Estadística aplicada a la ingeniería y los negocios. Carlos José Castillo

      

      Colección Textos Universitarios

       Estadística aplicada a la ingeniería y los negocios

      Primera edición digital, noviembre de 2016

      © Rosa Millones, Emma Barreno, Félix Vásquez, Carlos Castillo

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      ISBN versión electrónica: 978-9972-45-356-4

       Índice

       Presentación

       Capítulo 1. Distribuciones muestrales

       1. Conceptos básicos

       2. Muestra aleatoria

       3. Tipos de muestreo

       3.1 Muestreo probabilístico

       3.1.1 Muestreo aleatorio simple

       3.1.2 Muestreo sistemático

       3.1.3 Muestreo estratificado

       3.1.4 Muestreo por conglomerados

       3.2 Muestreo no probabilístico

       3.2.1 Muestreo por cuotas

       3.2.2 Muestreo por conveniencia

       3.2.3 Muestreo de juicio

       4. Principales estadísticos

       5. Distribución de la media muestral

       6. Teorema central del límite

       6.1 Aplicación del teorema central del límite a diferentes distribuciones

       6.1.1 Distribución de Poisson

       6.1.2 Distribución uniforme

       7. Distribuciones de muestras pequeñas

       7.1 Distribución Ji cuadrado

       7.2 Distribución t de Student

       7.3 Distribución F de Fisher

       8. Distribuciones muestrales de un estadígrafo

       8.1 Distribución de la media muestral con varianza poblacional conocida

       8.2 Distribución de la media muestral con varianza poblacional desconocida

       8.3 Distribución de una proporción muestral

       8.4 Distribución de la varianza muestral

       9. Distribuciones muestrales de dos muestras

       9.1 Diferencia de medias muestrales con varianzas poblacionales conocidas

       9.2 Diferencia de medias muestrales con varianzas poblacionales desconocidas

       9.2.1 Varianzas poblacionales homogéneas

       9.2.2 Varianzas poblacionales heterogéneas

       9.3 Cociente de varianzas muestrales

       9.4 Diferencia de proporciones muestrales

       Problemas resueltos

       Problemas propuestos

       Capítulo 2. Estimación