Дмитрий Васильевич Фирсенко

Управление ключевыми показателями эффективности предпринимательского конгломерата


Скачать книгу

альной конкуренции и ускоренной цифровизации. В таких условиях эффективное управление ключевыми показателями эффективности (Key Performance Indicators, KPI) становится решающим фактором устойчивого роста и стратегического развития.

      В последние годы крупные конгломераты сталкиваются с рядом вызовов: усиление регуляторного давления, необходимость адаптации к ESG-стандартам, усложнение финансовых моделей и технологическая трансформация. Введение и совершенствование систем KPI позволяет повысить прозрачность управленческих решений, снизить операционные риски и обеспечить долгосрочную конкурентоспособность.

      В международной практике управление KPI активно применяется в США, ЕС, Китае и России. Различные модели оценки KPI демонстрируют разный уровень эффективности, что делает сравнительный анализ и адаптацию международного опыта особенно важными. Инструменты Big Data, искусственного интеллекта (AI) и Legal Tech открывают новые горизонты в управлении KPI, позволяя компаниям выстраивать гибкие и адаптивные системы контроля эффективности.

      Цель и задачи исследования

      Целью настоящего исследования является разработка комплексной системы управления KPI для предпринимательских конгломератов, основанной на современных цифровых технологиях, передовых научных подходах и международном опыте.

      Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи:

      – Провести анализ ключевых показателей эффективности и их роли в стратегическом управлении.

      – Исследовать международные модели управления KPI и выявить их сильные и слабые стороны.

      – Оценить влияние цифровых технологий (Big Data, AI, Legal Tech) на трансформацию систем KPI.

      – Разработать рекомендации по адаптации передовых методов управления KPI для предпринимательских конгломератов.

      – Определить стратегические перспективы и возможные направления совершенствования системы KPI в условиях цифровой экономики.

      Объект и предмет исследования

      Объектом исследования являются предпринимательские конгломераты – многоотраслевые корпоративные структуры, объединяющие несколько независимых бизнес-единиц.

      Предметом исследования выступает система управления ключевыми показателями эффективности (KPI) в таких структурах, включая методы мониторинга, стратегического контроля и прогнозирования на основе цифровых технологий.

      Методология и научные подходы

      Исследование базируется на междисциплинарном подходе, который сочетает:

      – Экономико-статистический анализ – для оценки динамики изменений KPI в международных конгломератах.

      – Компаративный метод – для анализа различий в управлении KPI в США, ЕС, Китае и России.

      – Методы Data Science – для анализа больших данных и выявления скрытых закономерностей в KPI.

      – Системный подход – для разработки интегрированной модели управления KPI.

      – Прогностические методы – для оценки долгосрочных трендов и будущих вызовов управления KPI.

      Использованы данные из международных рейтинговых агентств (McKinsey, Deloitte, PwC), академических исследований (Harvard Business Review, MIT Sloan Management Review) и государственных источников (Европейская комиссия, Министерства финансов США и Китая, Росстат).

      Научная новизна и практическая значимость

      Новизна исследования заключается в:

      – Разработке концептуальной модели управления KPI в предпринимательских конгломератах с учетом современных вызовов и технологических изменений.

      – Комплексном анализе международных подходов к управлению KPI и предложении адаптационных стратегий для различных рынков.

      – Внедрении инструментов Big Data, AI и Legal Tech в управление KPI, что позволяет повысить точность прогнозирования и адаптивность бизнес-стратегий.

      – Разработке практических рекомендаций по трансформации KPI в контексте ESG-стандартов и цифровой экономики.

      Практическая значимость работы заключается в том, что предложенные методики и рекомендации могут быть использованы владельцами и топ-менеджерами конгломератов, финансовыми аналитиками, консультантами и государственными регуляторами для:

      – Оптимизации стратегического управления в сложных корпоративных структурах.

      – Разработки более точных моделей прогнозирования эффективности бизнеса.

      – Повышения прозрачности и управляемости корпоративных показателей.

      – Снижения рисков и адаптации к изменяющейся экономической среде.

      Таким образом, исследование направлено на формирование эффективной системы управления KPI, учитывающей международные тенденции, технологические изменения и практическую применимость для современных предпринимательских конгломератов.

      Глава 1. Теоретические основы управления ключевыми показателями эффективности (KPI) предпринимательского