кономически развитых странах этот показатель превышает 50 процентов. В ряде стран (США, страны Западной Европы, Япония, Южная Корея) идет процесс становления экономики знаний. Другие страны (например, Китай, Польша) ставят перед собой задачу построения такой экономики.
Следствием этого является то, что основным элементом экономики становится не земля, капитал или технологии, а работник знаний (Knowledge Worker) – работник, основным условием и/или результатом деятельности которого являются информация и знания.
В данных условиях становится актуальным вопрос повышения производительности труда или (на мой взгляд более подходящий термин) результативности деятельности работника знаний.
Деятельность работника знаний, главным образом, связана с информацией. Результативность деятельности работника знаний выражается в генерировании (создании) качественной информации, новой и ценной. Вместе с тем, в настоящее время отсутствуют разработанные теоретические принципы повышения результативности данной деятельности, базирующиеся на сущностных характеристиках информации, что снижает потенциальные возможности работника знаний для организации. В то же время, многие исследователи отмечают, что в современной конкурентной борьбе выживают организации, которые максимально мобилизуют интеллектуальный и творческий потенциал своих сотрудников, что стало главной причиной зарождения такого направления в управленческих науках как управление знаниями (Knowledge Management), ставящего своей целью изучение вопросов деятельности, направленной на увеличение ценных знаний (интеллектуальных активов) организации.
Автор ставит перед собой задачу исследовать сущностные характеристики информации, проанализировать показатели результативности деятельности человека, работающего с информацией, факторы, влияющие на неё и на этой основе выявить пути повышения результативности такой деятельности. Говоря образно и формулируя основной императив, можно сказать, что, если деятельность человека заключается в работе с информацией (т.е. условно говоря, взять информацию, переработать и создать новую информацию), то необходимо исследовать, что это за явление информация и тогда будут видны пути как правильно с ней обращаться, потому что люди пока обращаются с информацией, зная, главным образом, её количественную сторону.
Хочется выразить признательность многим людям, принявшим участие в подготовке этой монографии, но существует два человека, без которых данная книга точно не появилась бы – это мой учитель Адамович Тадеуш Иванович и моя жена Крыштафович Жанна Викторовна.
Что такое информация и каковы её свойства?
1.1 Определение понятия «информация»
Начну с парадокса. Слово (или термин) «информация» встречается в нашей жизни очень часто и мы, естественно, не задумываемся о его определении, тем более о научном определении. Почти все знают, что количество информации измеряется в битах и многие знают, что 1 бит – это информация, получаемая в результате выбора одного из 2 равновероятностных событий. Другими словами, с математической чёткостью известно, что такое количество информации, но что такое информация?
В философском энциклопедическом словаре приводятся такие определения информации:
– сообщение, осведомление о положении дел, сведения о чем-либо, передаваемые людьми;
– уменьшаемая, снимаемая неопределенность в результате получения сообщений;
– сообщение, неразрывно связанное с управлением, сигналы в единстве синтаксических, семантических и прагматических характеристик;
– передача, отражение разнообразия в любых объектах и процессах (неживой и живой природы) [3, с.1556].
Как видно из приведенных выше определений1, однозначного представления, что такое информация, нет.
Причинами невыработанности общепринятого определения понятия «информация» явились его сложность и универсальность, а также отсутствие острой потребности в этом. Совершенствование компьютерной техники и средств связи требовало и требует развития в первую очередь количественных характеристик информации и способов ее кодировки для передачи, обработки, хранения. Что же касается качественных характеристик информации, то они определялись каждым исследователем эмпирически в зависимости от целей исследования и при априорном понимании понятия «информация» как такового. Вот почему сложился парадокс, когда лучше известно, что такое 1 бит информации, чем что такое информация вообще. Другими словами, в настоящее время лучше разработана количественная теория информации, чем качественная.
Активное использование понятия «информация» в различных областях науки началось после выхода в свет основополагающей работы Клода Шеннона «Математическая теория связи». Однако ни в этой работе, ни в других Шеннон не дает определения информации. Краеугольным в них является понятие количества (меры) информации. Шеннон отмечает: «Если множество возможных сообщений конечно, то число сообщений можно рассматривать как меру информации, создаваемой выбором одного сообщения из этого множества, в предположении, что все сообщения