Леонид Черняк

Путеводитель по истории Искусственного Интеллекта


Скачать книгу

Джорджтаунском университете, нельзя признать никак. Тем не менее этот эксперимент, невзирая на примитивность по-своему интересен, он остался в истории как редкий для пятидесятых случай применения компьютера не по прямому назначению.

      Несмотря на очевидную ограниченность решения, внимание к Джорджтаунскому эксперименту оказалось колоссальным, практически вся американская пресса писала о достигнутом успехе, используя самые восторженные эпитеты. Как только ни называли компьютер IBM: и «машиной-билингвой», и «вундеркиндом-полиглотом», и «электронным мозгом, переводящим с русского». Впрочем, можно предположить, что Джорджтаунский эксперимент потребовался корпорации IBM, скорее всего, для поднятия реноме, она задержалась на старте компьютерной гонки. На первых порах в ней лидировала компания UNISYS, прославившаяся тем, что ее компьютер UNIVAC 1 помог предсказать победу Дуайта Эйзенхауэра на президентских выборах 1952 года. Во многом благодаря рекламе машинного перевода за короткий срок IBM удалось стать монополистом на рынке мэйнфреймов. И еще стоит учесть, что эксперимент с переводом имел явно выраженный политический характер, коммунистическая угроза рассматривалась как вполне реальная со всеми вытекающими выводами.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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