пользователями. Эти отношения пользователя с другими пользователями отражаются в выбранном медиаконтенте и его формате. Элементам медиаконтента присваивается некоторый порядок (например, на основе их предполагаемой важности для пользователя), и именно в этом порядке их представляют пользователю. Пользователь может изменить порядок элементов медиаконтента. Взаимодействие пользователя с медиаконтентом, доступным в среде социальной сети, отслеживается, и это взаимодействие используется для выбора дополнительных элементов медиаконтента для пользователя.
Этот фрагмент содержит все элементы алгоритмической ленты – системы, которая прогнозирует относительную важность информации для конкретного пользователя, определяемую на основе наблюдения за контентом, который он просматривал в прошлом; затем система продвигает в начало списка тот контент, который, на ее взгляд, с максимальной вероятностью будет столь же интересен. Цель – отфильтровать контент, чтобы выбрать наиболее вовлекающий. Это побуждает пользователя потреблять больше информации и подписываться на большее количество аккаунтов в целом. Социальные сети обрели жизнеспособность, поскольку пользователи могли чаще пользоваться ими и дольше оставаться на сайтах. Если наши друзья не активны в Фейсбуке (у меня, например, как раз такой случай), то и мы, скорее всего, снизим свою активность.
Сначала ленту новостей упорядочивали исключительно в хронологическом порядке, и на первом месте находились самые свежие обновления; однако постепенно она стала подчиняться более алгоритмической логике. По мере развития Фейсбука и увеличения активности пользователей, которые добавляли все больше связей, переходя от личных отношений к публикациям и брендам, объем отдельных обновлений увеличивался. Со временем обычные заметки от друзей дополнились сообщениями от групп, ссылками на новости и объявлениями о распродажах. Обычные пользователи уже не могли рассчитывать, что им удастся следить за хронологической лентой при таком объеме и разнообразии сообщений, но даже если бы попытались, то их либо завалило бы информацией, либо они пропустили бы важное сообщение – что могло вызвать недовольство платформой. В конце концов масштаб и скорость потребления в Фейсбуке привели к тому, что агрессивная алгоритмическая фильтрация стала необходимой.
В 2009 году в Фейсбуке появилась кнопка Like в виде поднятого большого пальца; она стала показывать, насколько пользователю интересен тот или иной контент. Порядок в ленте определяла вовлеченность пользователей, измеряемая лайками, комментариями и предыдущими взаимодействиями аккаунтов между собой. Эта алгоритмическая система получила название EdgeRank, и Фейсбук определил ее основные параметры: совместимость, вес действий и время. Под действием понималось любая деятельность людей в Фейсбуке, которая затем отправляется в ленту новостей в виде фиксируемого обновления. Совместимость отражала степень связи пользователя с