Артем Демиденко

Новая экономика: Как технологии ускоряют развитие


Скачать книгу

возможность делать более обоснованные решения. Применение алгоритмов машинного обучения позволяет анализировать большие объемы информации, выявлять закономерности и прогнозировать поведение потребителей. Благодаря этому компании могут предлагать персонализированные услуги и товары, увеличивая свою конкурентоспособность.

      Кроме того, искусственный интеллект активно используется в области обслуживания клиентов. Чат-боты и виртуальные помощники, основанные на технологии искусственного интеллекта, дают возможность быстро и эффективно взаимодействовать с клиентами, решая их вопросы и удовлетворяя потребности в режиме реального времени. Это, в свою очередь, способствует улучшению качества обслуживания и повышает степень удовлетворенности клиентов, что играет ключевую роль в построении долгосрочных отношений с ними.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «Литрес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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