вной работы в интернет-среде, как и в любой другой отрасли, важно отслеживать ключевые показатели эффективности (key performance indicator – KPI), которые заложены в бизнес-модель организации. Именно эти показатели из огромного объема доступных данных и будут являться мерой успеха вашего бизнеса. А поможет нам в этом веб-аналитика!
Веб-аналитика (Web analytics) – система измерения, сбора, анализа информации о посетителях сайтов с целью их улучшения и последующей оптимизации.
Предположим, что в данный момент вы занимаетесь раскруткой сайта и привлекаете потенциальных клиентов различными способами: SEO, контекстная реклама, таргетированная реклама, e-mail рассылки, баннерная реклама и т.д.
Вы уверены на 100%, что ваш продукт или услуга на рынке пользуются спросом и люди охотно должны его(ее) покупать. Однако этого не происходит. Деньги на рекламу подходят к концу, а продаж так и не было. Либо же стоимость привлечения одного клиента немыслимо высока.
К тому же, вы вовремя на сайте не настроили инструменты веб-аналитики и теперь нет возможности узнать, что послужило причиной отказа пользователя совершить целевое для вас действие (задать вопрос, оставить контактные данные, оформить заказ, позвонить, посмотреть видеоролик, кликнуть по баннеру и т.д.) и применить меры по их устранению.
Как итог:
1. потраченное время;
2. израсходованы деньги на продвижение;
3. неведение – так никогда и не узнаете, почему так все плохо отработало.
Но во всей этой истории есть и положительный момент – вы набрались опыта и больше так делать не будете! Если сайт занимает ключевое место в вашей бизнес-стратегии, то и измерение показателей сайта – важная часть этой стратегии.
Если что-то нельзя измерить, то его нельзя и улучшить. А что же можно измерять или улучшать на собственном сайте? Вот несколько примеров:
• анализ посещаемости сайта. Хотим знать все об аудитории, которая посещает наш сайт: максимальный охват, активных пользователей, их пол, возраст, интересы, с какого браузера или устройства был осуществлен переход на сайт, из какого местоположения и т.д., а также их динамику и тенденции к ухудшению/улучшению ситуации в целом;
• анализ e-commerce (электронная торговля). К этой категории относятся различные виды электронной коммерции (b2b, b2c, c2c и т.д.) и их данные: популярные товары, количество транзакций, доход, средний чек, цикл продаж и т.д.;
• анализ юзабилити и поведение пользователей на страницах сайта. Собираем данные о том, как посетитель взаимодействует с формами (кнопками) на сайте, по каким элементам на странице чаще/реже всего кликает, по каким страницам переходит, какие совершает действия;
• сравнение с конкурентами и общими трендами в мире (бенчмаркинг). За основу берется товар или услуга конкурента «лучшего» качества на рынке (эталон) с целью улучшения собственного продукта и тех аспектов, по которым проводится сравнение.
Веб-аналитика в самом простом понимании – это поиск и устранение узких мест на вашем сайте. Как правило, владельцы сайтов хотят увеличить количество входящих обращений (заявок) и количество этих самых обращений в продажи.
А для того, чтобы увеличивать количество без существенного увеличения затрат, необходимо повышать конверсию сайта. На это влияет множество факторов:
1. цена продукта;
2. сезонность;
3. конкуренты;
4. сайт (интерфейс и удобство его использования);
5. работа операторов, которые обрабатывают заказы по телефону;
6. имидж, доверие к бренду или торговой марке;
7. рекламный трафик;
8. дистрибуция (если ваш товар отдан на реализацию).
Веб-аналитика напрямую влияет на пункты 4 и 7. Благодаря инструментам веб-анализа, мы можем оценивать поведение пользователей на сайте, выдвигать гипотезы и тестировать их. Нам также станет доступна информация о том, откуда пришел пользователь, из какого города, сколько времени он провел на сайте, какие страницы просматривал, с какими формами на сайте взаимодействовал, какие товары приобрел и по какой цене.
Помимо этого, мы будем знать все об источнике каждого посещения. Будь это социальные сети (Facebook, Instagram или Вконтакте), контекстная реклама (Яндекс.Директ или Google AdWords), органический поиск, прямой заход или другой канал привлечения.
Вся полученная информация может использоваться для выявления возможности роста, улучшения сайта, оптимизации рекламных кампаний, перераспределении бюджетов на различные каналы трафика, увеличения прибыли кампании и снижения стоимости привлечения одного клиента.
Очень наглядно сравнивать веб-аналитику интернет-магазина с анализом показателей розничной офлайн-точки. И там, и там есть аудитория, которая проходит мимо. Есть те, кто посещает магазин. Есть аудитория, которая долго и тщательно разглядывает товары на полках, а есть те, кто ничего не покупает. И ключевые показатели эффективности у них схожи. Только в офлайн-магазине есть простые