усваивать внешние данные и, с другой стороны, формировать ответы, реакции, генерировать информацию и действия, которые вписываются в общепринятую структуру знаний. Общепринятая структура знаний – это система понятий, терминов, методов и теорий, принятых в обществе.
Как видно из определения, основными свойствами системы являются коммуникативные способности в социуме. Другими словами, рассматривается не какая-то расчетная функция, не интеллектуальный механизм, а способность коммуницировать в общей среде. В то же время, отдельный элемент системы, обладающий только коммуникативными свойствами, является вырожденным, поскольку не несет в себе никакой ценности, связанной с выборкой, хранением, структурированием и анализом информации. Однако «разум в себе», не имеющий достаточных коммуникативных качеств, также является вырожденной системой. Но и так же можно сказать, что невозможно поддерживать приемлемый уровень коммуникации без обработки информации. В частности, система не сможет ответить на вопросы к ней, если у неё не будет хранилища информации, системы выборок информации и т. п.
В качестве примера, газеты с объявлениями или доски объявлений можно рассматривать не более чем как обособленные коммуникативные системы. Однако и газеты рекламных объявлений, и другие способы коммуникации структурируют и формализуют информацию – через формат газеты, рубрики и разделы, формат объявлений.
Для рассмотрения «общества» интеллектуальных систем наилучшим образом подходит теория многоагентных систем (МАС, multi-agent system). Это система, которая образована несколькими взаимодействующими интеллектуальными агентами. Интеллектуальный агент – это некоторая сущность, наблюдающая за окружающей средой или действующая в ней. Такой агент может быть роботом, программной системой, человеком и пр. Коммуникативная часть является определяющей, однако раз мы исследуем компьютерные системы, большее внимание мы будем обращать на агентов как на программные системы.
Агенты разделяются на агентов с простым поведением, агенты с модельным поведением, целенаправленные агенты, практичные агенты, обучающиеся агенты и т. д.
В теории мультиагентных систем отдельно выделяются субагенты. Субагент – это часть агента, которая может быть выделена в специализированную подсистему. Так, существуют:
– временные субагенты для принятия оперативных решений,
– пространственные агенты для взаимодействия с реальным миром,
– обучающие агенты и т. д.
Субагенты могут быть различного назначения, и в большей степени они разделяются исходя из процессов и архитектуры самого агента.
Агенты в многоагентной системе должны иметь несколько важных характеристик:
– автономность,
– ограниченность представления. То есть, ни у одного агента нет представления обо всей системе,
– децентрализованность,