Отсутствует

Искусственный интеллект. Что стоит знать о наступающей эпохе разумных машин


Скачать книгу

надеемся, что через несколько лет сможем преодолеть языковой барьер между людьми, – заявил основатель Microsoft Research своим слушателям. Возникла напряженная двухсекундная пауза, а затем из колонок послышался голос переводчика.

      – Лично я уверен, что отсутствие языковых барьеров приведет нас к созданию лучшего мира, – продолжал Рашид. Еще одна пауза, и вновь прозвучал перевод на китайский. Рашид улыбнулся. Толпа аплодировала каждой реплике. Некоторые люди даже заплакали.

      Столь восторженная реакция была вполне объяснимой: переводчик Рашида отлично показал себя. Каждое предложение было переведено идеально и понятно публике. Но самым впечатляющим было то, что речь Рашида переводил не человек.

      Несмотря на все усилия ученых, когда-то выполнение подобной задачи выходило за пределы возможностей даже самого сложного искусственного интеллекта. На Дартмутской конференции в 1956 году и всех последующих мероприятиях были четко обозначены основные цели развития отрасли: машинный перевод, машинное зрение, понимание текста, распознавание речи, управление роботами и машинное обучение. Так появился целый список того, что мы хотели получить от ИИ.

      На протяжении трех последующих десятилетий к исследованиям подключались мощнейшие ресурсы, однако ни один из пунктов списка не был достигнут. И лишь в конце 1990-х годов начали реализовываться многие прогнозы, предсказанные за 40 лет до этого. Но до новой волны успеха ИИ пришлось усвоить один очень важный и поучительный урок.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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