Владимир Овчинский

Искусственный интеллект. Этика и право


Скачать книгу

ИИ, позволяющим ему выполнять определенные задачи, ранее выполняемые людьми. Чем больше доступных данных, тем больше ИИ может совершенствовать свои модели, улучшать их способность к распознаванию тех или иных ситуаций и прогнозированию. Поэтому подход раскрытия больших данных, относящихся к судебным решениям, является обязательным условием использования ИИ в судебной системе.

      По мнению экспертов ЕС, растущее отставание большинства государств ЕС от мировых лидеров в области ИИ связано не со слабостью европейских компаний, специализирующихся в области интеллектуального софта и не с отсталостью европейской математики, а с гораздо более жесткими и запретительными по сравнению с Соединенными Штатами, Китаем и рядом других стран законами ЕС и отдельных стран в части использования, хранения и извлечения любых видов данных, имеющих отношение к гражданам Европейского Союза.

      Компьютерные данные являются «нефтью» XXI века. Их использование производит новое богатство. Глобальные успехи в цифровой индустрии за последние десятилетия подтвердили огромный потенциал этой сферы деятельности, как локомотива четвертой производственной революции. Эксперты ЕС признают, что европейские страны в большинстве своем проигрывают цифровую гонку, уступая не только Соединенным Штатам и Китаю, но и Японии, Южной Корее, вышедшей из состава ЕС Великобритании и т. п.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

      Примечания

      1

      См.: Е. Ларина, В. Обнинский. Искусственный интеллект. Большие Данные. Преступность. М., Книжный мир, 2018

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