Hotlib.net
  • Главная
  • Категории
  • Серии
  • Авторы
  • Издательства

Библиотека программиста (Питер)

Скачать книги из серии Библиотека программиста (Питер)
    • В начало
    • <
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • >
    • В конец

    Паттерны объектно-ориентированного проектирования
    Ральф Джонсон

    Паттерны объектно-ориентированного проектирования

    Подробнее
    Spring Boot 2: лучшие практики для профессионалов
    Фелипе Гутьеррес

    Spring Boot 2: лучшие практики для профессионалов

    Подробнее
    Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту
    Бассенс Аглаэ

    Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту

    Подробнее
    Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
    Эрик Мэтиз

    Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения

    Подробнее
    Классические задачи Computer Science на языке Python
    Дэвид Копец

    Классические задачи Computer Science на языке Python

    Подробнее
    Совершенный алгоритм. Алгоритмы для NP-трудных задач (pdf + epub)
    Тим Рафгарден

    Совершенный алгоритм. Алгоритмы для NP-трудных задач (pdf + epub)

    Подробнее
    Ловушка для багов. Полевое руководство по веб-хакингу (pdf + epub)
    Питер Яворски

    Ловушка для багов. Полевое руководство по веб-хакингу (pdf + epub)

    Подробнее
    Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python
    Сет Вейдман

    Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python

    Подробнее
    Гид по Computer Science для каждого программиста (pdf + epub)
    Вильям Спрингер

    Гид по Computer Science для каждого программиста (pdf + epub)

    Подробнее
    Время UNIX. A History and a Memoir (pdf + epub)
    Брайан Керниган

    Время UNIX. A History and a Memoir (pdf + epub)

    Подробнее
    Квантовые вычисления для настоящих айтишников
    Крис Бернхард

    Квантовые вычисления для настоящих айтишников

    Подробнее
    Мифический человеко-месяц, или Как создаются программные системы
    Фредерик Брукс

    Мифический человеко-месяц, или Как создаются программные системы

    Подробнее
    Объектно-ориентированный подход
    Мэтт Вайсфельд

    Объектно-ориентированный подход

    Подробнее
    Дефрагментация мозга. Софтостроение изнутри
    Сергей Тарасов

    Дефрагментация мозга. Софтостроение изнутри

    Подробнее
    Машинное обучение без лишних слов
    Андрей Бурков

    Машинное обучение без лишних слов

    Подробнее
    Машинное обучение на R. Экспертные техники для прогностического анализа
    Бретт Ланц

    Машинное обучение на R. Экспертные техники для прогностического анализа

    Подробнее
    Совершенный алгоритм. Жадные алгоритмы и динамическое программирование
    Тим Рафгарден

    Совершенный алгоритм. Жадные алгоритмы и динамическое программирование

    Подробнее
    Чистый Agile. Основы гибкости
    Роберт Мартин

    Чистый Agile. Основы гибкости

    Подробнее
    Разработка с использованием квантовых компьютеров
    Владимир Силва

    Разработка с использованием квантовых компьютеров

    Подробнее
    Java для всех
    Алексей Васильев

    Java для всех

    Подробнее
    Грокаем глубокое обучение
    Эндрю Траск

    Грокаем глубокое обучение

    Подробнее
    Совершенный алгоритм. Графовые алгоритмы и структуры данных
    Тим Рафгарден

    Совершенный алгоритм. Графовые алгоритмы и структуры данных

    Подробнее
    Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы
    Кэмерон Дэвидсон-Пайлон

    Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы

    Подробнее
    Spring. Все паттерны проектирования
    Динеш Раджпут

    Spring. Все паттерны проектирования

    Подробнее
    Python. Экспресс-курс
    Наоми Седер

    Python. Экспресс-курс

    Подробнее
    Совершенный алгоритм. Основы
    Тим Рафгарден

    Совершенный алгоритм. Основы

    Подробнее
    Машинное обучение и TensorFlow
    Нишант Шакла

    Машинное обучение и TensorFlow

    Подробнее
    Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных
    Анналин Ын

    Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных

    Подробнее
    Как устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся
    Мэтт Харрисон

    Как устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся

    Подробнее
    Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R.
    Кэти О'Нил

    Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R.

    Подробнее
    • В начало
    • <
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • >
    • В конец

    e-mail: [email protected]