de servicios mediante equilibradores de carga internos
Exportación de servicios en NodePorts
Integración entre máquinas externas y Kubernetes
Compartición de servicios entre Kubernetes
Mejores prácticas en conexión de clústeres y servicios externos
14. Ejecución de aprendizaje automático en Kubernetes
¿Por qué Kubernetes es ideal para el aprendizaje automático?
Flujo de trabajo del aprendizaje automático
Aprendizaje automático para administradores de clúster de Kubernetes
Entrenamiento del modelo en Kubernetes
Entrenamiento del primer modelo en Kubernetes
Entrenamiento distribuido en Kubernetes
Planificación de particularidades
Bibliotecas, controladores y módulos de kernel
Almacenamiento y distribución del conjunto de datos entre nodos esclavos durante el entrenamiento
Puntos de control y modelos de grabación
Preocupaciones del científico de datos
Mejores prácticas en aprendizaje automático en Kubernetes
15. Creación de patrones de aplicaciones de alto nivel sobre Kubernetes
Enfoques para desarrollar abstracciones de alto nivel
Extensión de clústeres de Kubernetes
Ampliación de la experiencia de usuario de Kubernetes
Consideraciones de diseño en la creación de plataformas
Apoyo a la exportación de una imagen de contenedor
Soporte a los mecanismos existentes de servicios y descubrimiento de servicios
Mejores prácticas en la creación de plataformas de aplicaciones
16. Gestión de aplicaciones con estado y apátridas
Volúmenes y montajes de volumen
Mejores prácticas en volúmenes
Interfaz de almacenamiento de contenedores y FlexVolume
Mejores prácticas en almacenamiento de Kubernetes
Mejores prácticas en StatefulSet y Operators
17. Control de admisión y autorización