Дэвид Оманд

Прицельное мышление. Принятие решений по методикам британских спецслужб


Скачать книгу

of John Maynard Keynes. London, Macmillan / Cambridge University Press, 1936, vol. VII, p. 156.

      18

      Существуют сомнения в необходимости пыточного следствия для Пеньковского. Его провал был, что называется, epic fail. Доказательств набралось предостаточно – настолько, что большинство заседаний суда были открытыми, а протоколы рассмотрения дела Пеньковского (не касающиеся переданной им информации) опубликованы в СССР стотысячным тиражом в 1963 году.

      19

      Michael Nielsen. Neural Networks and Deep Learning. Книга бесплатно доступна по адресу: http://neuralnetworksanddeeplearning.com. Она содержит глубокое пошаговое введение в тематику обучения компьютеров на данных наблюдений с помощью простого кодирования.

      20

      Задача аналитика может быть значительно облегчена автоматизированными средствами визуализации, позволяющими показать различные аспекты ситуации для более легкого выявления ключевых особенностей наблюдаемого процесса и тенденции его развития. Многообещающим является развитие интерактивных «видящих пространств», где сама комната является инструментом для оказания помощи лицам, принимающим решения. Bret Victor, 2 мая 2014 г., доступно по ссылке: https://vimeo.com/97903574. Нетрудно представить себе, что все четыре этапа методики ВООВ связаны вместе для такого интерактивного представления аналитику.

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