Алексей Фитин

Единая теория старения человека и животных. Биоэнергетическая концепция Старения как болезни


Скачать книгу

неспецифическую афферентную систему заторможенное состояние клеток ядер ствола головного мозга (в том числе гипоталамуса).

      Кроме специфической афферентной системы существует вторая или неспецифическая афферентная система. Информация от периферических чувствительных нервных окончаний, представленная многими типами рецепторов (барорецепторов, механорецепторов, хеморецепторов, терморецепторов) в этой системе обезличивается, поступая по коллатеральным связям на одни и те же нейроны.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

      Примечания

      1

      Cвободная энергия или энергия Гиббса-Гельмгольца – часть внутренней энергии молекул которая в процессе реакций может быть превращена в работу.

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