Spaces and Fixed Point Theory. New York: Wiley.
63 63 Powell, M.J.D. (1964). An efficient method for finding the minimum of a function of several variables without calculating derivatives. Comput. J. 7: 155–162.
64 64 Frasconi, P., Gori, M., and Sperduti, A. (1998). A general framework for adaptive processing of data structures. IEEE Trans. Neural Netw. 9 (5): 768–786.
65 65 L. Almeida, “A learning rule for asynchronous perceptrons with feedback in a combinatorial environment,” in Proc. IEEE Int. Conf. Neural Netw., M. Caudill and C. Butler, Eds., San Diego, 1987, vol. 2, pp. 609–618.
66 66 Pineda, F. (1987). Generalization of back‐propagation to recurrent neural networks. Phys. Rev. Lett. 59: 2229–2232.
67 67 Graham, A. (1982). Kronecker Products and Matrix Calculus: With Applications. New York: Wiley.
68 68 R. Singh, A. Chakraborty and B. S. Manoj, Graph Fourier Transform based on Directed Laplacian, https://arxiv.org/pdf/1601.03204.pdf
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «ЛитРес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.