Елена Новикова

Апгрейд мышления. Перепрошивка реальности


Скачать книгу

правильных или неправильных шагов, которые, в итоге, и складываются в нашу успешную или неуспешную судьбу.

      По сути, любая мысль является нейронной связью в коре головного мозга.

      Если, например, сейчас, вы подумаете о снеге, у вас автоматически, к слову «снег», подтягивается визуальное представление о нём. О том, что снег – белый, холодный, пушистый и идёт зимой. Возможно, возникают ассоциации

      с Новым Годом и Рождеством. Так работает нейронная связь.

      Учеными было доказано, что успешность человека прямо пропорционально зависит от количества НС в коре головного мозга. То есть чем их больше, тем человек счастливее и благополучнее.

      Глава 4. Поведенческие сценарии

      «А я все чаще замечаю, что меня как будто, кто-то подменил! О морях я даже не мечтаю – Телевизор мне природу заменил…»

      Песня кота Матроскина. Простоквашино

      Во взрослом состоянии нам крайне сложно понять, какие именно подсознательные негативные убеждения у нас заложились в детстве. Но о них можно сделать вывод по нашей окружающей реальности. Те сферы жизни, в которых вы испытываете наибольшие затруднения, имеют в вашем мышлении деструктивные убеждения.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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