Игорь Савченко

Логистика. Краткий курс


Скачать книгу

Эти законы записываются в виде некоторых функциональных соотношений (алгебраических, дифференциальных и т. п.).

      2. Решение уравнений, получение теоретических результатов.

      3. Сопоставление полученных теоретических результатов с практикой (проверка на адекватность).

      Наиболее полное исследование процесса функционирования системы можно провести, если известны явные зависимости, связывающие искомые характеристики с начальными условиями, параметрами и переменными системы. Однако такие зависимости удается получить только для сравнительно простых систем. Исследование сложных систем аналитическими методами наталкивается на значительные трудности, что является существенным недостатком метода. К достоинствам аналитического моделирования относят большую силу обобщения и многократность использования.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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