Тимур Машнин

Создание чат-ботов с Dialogflow, Watson, ChatterBot и Rasa


Скачать книгу

включают в себя все, от доставки еды до бронирования отелей, новостей и напоминаний.

      И вы можете легко импортировать эти предварительно созданные агенты из консоли Dialogflow.

      Встроенная аналитика Dialogueflow может многое рассказать вам о взаимодействии пользователей с вашим чат-ботом.

      

      Например, она может показать вам, как часто срабатывают различные намерения.

      Вы можете легко развернуть свой чат-бот на нескольких платформах, таких как Facebook Messenger, Twitter, и другие.

      

      Давайте внимательнее посмотрим, как происходит диалог, чтобы понять, какие элементы понадобятся вашему чат-боту.

      

      Естественно, диалог начинается с пользователя, которому что-то нужно от чат-бота, и он начинает разговор, чтобы сказать, что ему нужно.

      Чат-бот должен сопоставить это с намерением, запрограммированным для обработки запроса.

      Например, когда пользователь заказывает пиццу, распознается подходящее намерение для заказа пиццы.

      И это намерение подразумевает наличие нескольких компонентов.

      Что на самом деле говорит пользователь, какое действие предпринять, ответ чат-бота и понимание контекста.

      И это намерение запускает действие по размещению заказа.

      Это может быть похоже на функциональность сервера, который обрабатывает заказ.

      Затем чат-бот может дать соответствующий ответ, например, подтверждение того, что заказ пользователя был размещен.

      И чат-бот также должен иметь возможность обрабатывать ветвление диалога, которое не всегда следует именно этому потоку.

      Например, что, если пользователь, заказавший пиццу, сделает дополнительный запрос на заказ?

      Чат-бот должен поддерживать естественный разговор, который учится на прошлых диалогах.

      Он может вернуться к тому же самому намерению и добавить дополнительный уровень контекста или осведомленности, чтобы понять, что слово «оба» в запросе пользователя относится к двум пиццам, которые он заказывает.

      Ваш чат-бот может скорректировать заказ и удовлетворить дополнительный запрос пользователя.

      

      Как правило, рабочий процесс создания чат-бота состоит из трех этапов.

      На этапе дизайна вы определяете индивидуальность вашего чат-бота.

      Будет ли он упреждающим, например, делать предложения пользователям, или реагировать, просто отвечая на запросы пользователей.

      Определите атрибуты, которые вы хотите добавить в диалог, стиль письма и индивидуальность диалога.

      Подумайте о том, как ваш чат-бот будет приветствовать пользователя и как завершит разговор.

      Как разговор должен проходить для нового пользователя по сравнению с вернувшимся пользователем.

      На этапе разработки вы используете поток диалога для создания своего чат-бота с комбинацией прямого добавления намерений и ответов в консоли и написания кода для подключения к внутренним службам.

      Этап развертывания в основном