Денис Лебедев

Понимая диабет. Последние научные данные о диагностике, контроле и лечении диабета


Скачать книгу

от гликированного гемоглобина, для которого можно просчитать, какой уровень каким значениям глюкозы соответствует, для инсулина этого сделать нельзя. То есть нельзя, имея условно значение инсулина в 11 мкЕд/мл, сказать, что тогда глюкоза в крови составляет 6,4 ммоль/л. Она может быть любой. Поэтому нет никаких критериев диагностики сахарного диабета по инсулину. Так же как нет целевых значений инсулина у пациентов с сахарным диабетом.

      Те, кто «диагностирует» нарушения углеводного обмена по концентрации инсулина в крови, по сути, занимаются современным вариантом шаманства.

      Еще одна классическая история некорректной диагностики: пациенту проводят глюкозотолерантный тест, но, помимо глюкозы, еще смотрят уровень инсулина. Уровень глюкозы приходит нормальным, а вот уровень инсулина через два часа после нагрузки значительно повышается. Пациенту говорится, что, мол, вот видите, это у вас инсулинорезистентность и уже начинается диабет. Но это, по сути, запугивание и катастрофизация. Повышение инсулина в ответ на поступление глюкозы является нормой! Задача инсулина заключается в поддержании нормального уровня глюкозы в крови, и поступление глюкозы в организм будет приводить к выделению инсулина. А что придает всей этой истории еще больше фарса, помимо полного игнорирования нормальной физиологии человека, это то, что нормы для инсулина через два часа после нагрузки лаборатория обычно пишет те же самые, что и натощак.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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