лазейкой для наблюдателя. Это простейшее объяснение так называемой проблемы социального интеллекта. На практике лазейка для наблюдателя заставляет эмуляции выглядеть как настоящие интеллектуальные агенты. Но у них есть все присущие им ограничения.
Эмуляция также терпит неудачу, если у эмулируемой системы есть проблемы, о которых наблюдатель не знает. Если наблюдатель не может сказать, что у эмулируемой системы есть проблемы, он не может учиться на этих проблемах.
Это подводит нас к последней проблеме с эмуляцией: обучение с помощью эмуляции – только один из механизмов, с помощью которого интеллектуальные системы могут развиваться. Настоящий адаптивный агент интеллектуален, потому что он разработан, чтобы развиваться с учетом характеристик развивающейся системы.
Эмуляция полезна для обучения тому, как создавать интеллектуальные системы, похожие на интеллектуальные системы. Однако он не может узнать, что интеллектуальная система может и что не может делать, в отличие от интеллектуального агента. Это подводит нас к очень важному вопросу: действительно ли эмуляция является методом изучения сложных интеллектуальных систем?
И для того, чтобы философия дизайна работала, было важно убедиться, что мы можем не только узнавать об адаптивных эмуляторах, но и улучшать их. Поэтому мы тщательно изучили адаптивные эмуляторы и разработали систему, которая могла бы учиться на них. Этот процесс обучения начался с умения определять адаптивные эмуляторы. Затем случайно появился немного лучший метод их идентификации, который позволил нам создать адаптивный эмулятор с очень высокой пригодностью.
Кибернетика развивалась способами, которые отличают кибернетику первого порядка (о наблюдаемых системах) от кибернетики второго порядка (о системах наблюдения) – в частности, кибернетика второго порядка обычно ассоциируется с системами, которые контролируют и действуют друг на друга – и отличается от современной кибернетика в основном в том, что касается вопросов о том, имеет ли рефлексивность или рефлексия объяснительную роль.
В кибернетике явления времени и пространства идентичны физическим явлениям в том, что существуют фундаментальные проблемы теории и измерения.
Концепция кибернетики первого порядка – это концепция наблюдателя. Кибернетика второго порядка – это теоретическая практика кибернетики. Кибернетика второго порядка не делает различий между кибернетикой и моделированием. Этот подход был основополагающим принципом кибернетики применительно к физическим системам. Это также предполагает, что кибернетика – это не модель, а инструмент для понимания явлений и систем.
Кибернетический интеллект может использовать логико-лингвистическую систему для преобразования коммуникационных данных в машинные команды. Такая система может использовать хорошо известное преобразование Фишера-Саймона для