Георгий Димитриади

Расчет финансового результата организации в разрезе нескольких управленческих признаков


Скачать книгу

такого рода информации. Независимо от способа технической реализации будем рассматривать все связи как логические (например, связь «счет-клиент» и др.), и строить логические модели, которые, в свою очередь, могут быть реализованы на практике по-разному в зависимости от технических особенностей используемых автоматизированных систем. Соответственно предлагаемый ниже алгоритм расчета финансового результата организации является логической моделью. Никаких ограничений на ее реализацию наложено не будет.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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