невозможным. Также нам она кажется крайне важной как для отдельного человека (ведь мы пользуемся платежными системами, у нас есть медицинские карты, данные клиентов, интеллектуальная собственность и т. д.), так и для экономики в целом.
Другим фактором, повлиявшим на выбор темы, стало появление подходящего соавтора. Так как Даг Хаббард – специалист по методам измерения – не может одновременно быть экспертом в любом из потенциальных ответвлений серии, он планировал найти соавтора, который хорошо разбирался бы в конкретной заданной тематике. Хаббарду повезло встретить энтузиаста-добровольца Ричарда Сирсена, имеющего многолетний опыт работы на самых высоких должностях в области управления кибербезопасностью в нескольких крупнейших организациях.
Итак, актуальность, сложность в проведении измерений, широкая и постоянно растущая целевая аудитория и наличие достойного соавтора сделали кибербезопасность идеальным вариантом.
Несмотря на то что книга посвящена рискам кибербезопасности, у нее все же много общего с первым изданием серии «Как измерить все, что угодно», включая рассмотрение следующих вопросов:
• Как принимать наилучшие решения в случаях, когда вы не уверены в настоящем и будущем?
• Как снизить неопределенность даже в тех случаях, когда кажется, что данные недоступны или что цели измерения двусмысленны и неосязаемы?
В частности, в этой книге предлагается альтернатива набору глубоко укоренившихся методов оценки рисков, которые в настоящее время широко используются в сфере кибербезопасности, но не имеют в своей основе математических вычислений или научных методов. С нашей точки зрения, такие методы лишь мешают принятию решений по проблеме, что становится критически важной. И мы утверждаем, что методы, основанные на реальных доказательствах улучшения принимаемых решений, не только практичны, но уже применялись для широкого круга одинаково сложных проблем, в том числе и в кибербезопасности. Мы покажем, что можно начать с простых приемов, а затем развить их до необходимого уровня и при этом избежать проблем, присущих матрицам и шкалам риска. Так что не останется причин тотчас же не перейти на использование более эффективных методов.
Следует ожидать, что постепенно эффективность принимаемых решений повысится, что будет отражено количественно. В частности, это коснется ключевых решений, принимаемых в ситуации с высокой долей неопределенности, последствия которых при неверном выборе могут быть катастрофическими. Мы считаем, что безопасность охватывает все эти проблемы.
Читателям не обязательно быть экспертами по управлению рисками или кибербезопасности. Методы, применяемые нами в сфере безопасности, можно использовать и во многих других областях. Хотя, конечно, мы надеемся, что наши методики помогут прежде всего специалистам в сфере кибербезопасности более успешно строить защиту и разрабатывать ее стратегии. А также мы надеемся,