Булат Александр

Польза и вред народной медицины: исследование традиционных методов лечения


Скачать книгу

и расширить доступность здравоохранения.

      5. Индивидуальный подход и эмпирическое знание: Народная медицина часто основывается на индивидуальном подходе к пациенту. Практики народной медицины учитывают уникальные особенности каждого человека, его состояние здоровья, конституцию и потребности. Они часто используют эмпирическое знание и опыт, переданный через поколения, чтобы адаптировать лечение под индивидуальные потребности.

      В этой главе мы рассмотрели позитивные аспекты народной медицины, включая использование природных ресурсов, акцент на профилактике и поддержании здоровья, уникальные традиции и культурные практики, комплементарность и интегративный подход, а также индивидуальный подход и эмпирическое знание. Понимание и оценка этих преимуществ помогут нам более полно понять роль народной медицины в современном здравоохранении и принять осознанные решения относительно своего здоровья.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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