переворачивающий область обработки естественного языка вверх дном.
Они служат для обучения моделей, которые могут понимать и генерировать человеческий язык, обучаясь на огромных объемах текстовых данных. Они следуют той же пути, которым мы, люди, усваиваем язык – слушая и общаясь с окружающими нас людьми.
И тут на ум приходят слова великого Альберта Эйнштейна: «Большинство идей, которые имеют настоящую жизненную силу, приходят тремя путями – из интуиции, из прямого опыта или из повседневных встреч». Все эти пути перекликаются с методами обучения ИИ – интуиция нейронных сетей, прямой опыт обучения с подкреплением и повседневные встречи трансформеров с языком.
Все эти методы и алгоритмы, от глубокого обучения до трансформеров, позволяют ИИ «учиться думать», позволяя ему анализировать и адаптироваться к окружающему миру так же, как и мы.
Однако стоит помнить, что ИИ все еще отличается от человеческого мозга во многих ключевых аспектах. Он может быть обучен выполнению конкретных задач, но его «мышление» не такое общее и гибкое, как у нас.
В будущем, по мере развития алгоритмов и методов обучения ИИ, мы ожидаем увидеть еще больше примеров перекрестка между человеческим и искусственным «мышлением».
Но вне зависимости от того, как далеко мы зайдем, никогда не стоит забывать, что искусственный интеллект – это всего лишь инструмент, созданный для улучшения нашей жизни и помощи в нашем понимании мира.
Нахожу нужным в этой главе познакомить вас читатель с разницей между «слабым» и «сильным» искусственным интеллектом.
Это ключевые понятия в области ИИ, понимание которых разъясняет, как работают и взаимодействуют с нами различные виды ИИ. Избавьтесь от ваших таблеток на ночь – это глава полна насыщенных волнений!
Мы продолжаем наше путешествие в глубины ИИ, и углубимся в различие между «слабым» и «сильным» искусственным интеллектом.
Это как разница между игроком, который знает только одну игру, и универсальным спортсменом, который может приспособиться к любой игре на лету.
«Слабый» ИИ, иногда называемый специализированным ИИ, – это как ассистент, специализирующийся на одной задаче. Это может быть анализ данных, распознавание речи или, скажем, предложение вам песни, которую вы, возможно, захотите услышать.
Примером слабого ИИ могут служить наши умные помощники, такие как Alexa или Siri. Они могут разобрать то, что вы говорите, отвечать на ваши вопросы и даже воспроизводить музыку, которую вы любите.
Но если вы попросите Siri решить сложную математическую задачу или написать стихотворение, она будет в ступоре. Ее интеллект определенно ограничивается ее зоной комфорта.
С другой стороны, «сильный» ИИ, также известный как общий ИИ, это воображаемый игрок, который может играть в любую игру. Этот ИИ в теории может справиться с любой интеллектуальной задачей, которую может выполнить человек.
Это