Артем Демиденко

Понятный Python. С наглядным кодом, для детей и начинающих


Скачать книгу

В противном случае (else), если значение False, мы выводим "Мармеладок в первом стакане меньше, чем во втором стакане."

      Этот код демонстрирует, как оператор "больше или равно (>=)" используется для сравнения значений в Python.

      Меньше или равно (<=): Проверяет, меньше или равно ли одно значение другому.

      Давайте представим ситуацию, где у вас есть яблоки и вы хотите узнать, сколько из них можно поделить между детьми так, чтобы каждый получил хотя бы одно яблоко. Вот как можно использовать оператор <=:

       # Количество яблок и количество детей

       количество_яблок = 10

       количество_детей = 3

       # Проверяем, можно ли поделить яблоки равномерно между детьми

       если количество_яблок <= количество_детей:

       ....print("Яблок хватит на всех!")

       else:

       ....print("Яблок не хватит на всех.")

      В этом примере мы сравниваем количество_яблок с количество_детей. Если количество_яблок меньше или равно количество_детей, то программа выводит "Яблок хватит на всех!".

      Представьте, что у вас есть 10 яблок и 3 ребенка. Поскольку 10 яблок меньше или равно 3 детям, то программа сообщит, что яблок хватит на всех.

      Это простой способ использования оператора <= для сравнения чисел и принятия решений в коде.

       3: Логические операторы

      Логические операторы используются для комбинирования условий и выполняют логические операции. Вот некоторые из них:

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRofHh0a HBwgJC4nICIsIxwcKDcpLDAxNDQ0Hyc5PTgyPC4zNDL/2wBDAQkJCQwLDBgNDRgyIRwhMjIyMjIy MjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjL/wgARCAhhBdwDASIA AhEBAxEB/8QAGwABAAIDAQEAAAAAAAAAAAAAAAEFAwQGAgf/xAAaAQEAAwEBAQAAAAAAAAAAAAAA AQIDBAUG/9oADAMBAAIQAxAAAAH0OvwQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADPY10p8lpji2vkx45bLVG01 RtNUbTVG01RtNUbTVG01RtNUbTVG01RtNUbTVG01RtNUbTVG01RtNUbTVG01RtNUbTVG01RtNUbT VG01RtNUbTVG01RtNUbTVG01RtNUbTVG01RtNUbTVG01RtNUbTVG01RtNUbTVG01RtNUbTVG01Rt NUbTVG01RtNUbTVG01RtNUbTVG01RtNUbTVG01RtNUbTVG01RtNUbTVG01RtNUbTVG01RtNUbTVG 01RtNUbTVG01RtNUbTVG01RtRrDPhnOaEW/opljXTmE1AAAAAAAG3E69tNPXaxrYWyCagAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAbNj Sq6b2jvbUWpxfEAAAAAbETl2Jqa7BfAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABmwom7pM1lXanF8AAAAF3g0qb4BfAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA BvaKLb2jdUsXC2QAA3YtuU23qRYLZgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAbGzXXFNqcXxAAXFPcU2pxfEAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABb VO7XTTja1ZoEwAt6i2prUi+QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADNhyRO5X2dZFwtmAtqm2prUi+QAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADJjy RO/WWdZFwtmAtqm2prUi+QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADJjyRO/WWdZFwtmAtqm2prUi+QAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADJjyRO /WWdZFwtmAtqm2prUi+QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADJjyRO/WWdZFwtmAtqm2prUi+QAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADJjyRO/W WdZFwtmAtqm2prUi+QAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAA34toOqU6OVXNNfAWCK91SnRyq5pr4BNAAAAAAAAAAAGTHkid+ss6yLhbMBbVNtTW pF8gAAAAAAAAAAALCeny4elybrCeTdYOTdYOTdYOTdYOTdYOTxdjWzTlBt54AAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADf0Ji3dzq7XL7WtyXbRbHiOnsJmB5p0UVDtavT44WyAA AAAAAAAAAZMeSJ36yzrIuFswFtU21NakXyAAAAAAAAAAAA7jLiy8nugkAAAABXWNdOfJjq8UAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADa6XkFN+8cXsZ9fWOTwnV87WxfmDTmA AAAAAAAAAAAZMeSJ36yzrIuFswFtU21NakXyAAAAAAAAAAAA7jLiy8nugnWqd/kteC+UK/PfKEX1 7wnc59eQZ9iusa6c+THV4oD3adBn1c7vXM59lWtEXpdLp004Xx3FBpx0w05QLnLa7XP6lAvy3K1n UcvrwBfBa1XV06NJfse6gw9LpTXjx0eWNuJ1Njpt7Pt5jP0Km/PzfomgX4oF+OYqet5Lbhu/d1ly 7aBfomgX4oF+KBfigX45yl7XiteK3z2W7n10C/Rbl6rrOT24QvzrSr6mm+ov2PfQYuk1prxY6PL3 LLF0ePoUK/U2oKPuuI05cQ14wAALnLbbPP6lAv0W5Ws6fmNuBZVvSGFfse+gx9HgmOJHR5QC6yX2 PdQr9TooK7sOdvjSDbzwAAAAAAAAAGTHkid+ss6yLhbMBbVNtTWpF8gAAAAAAAAAAAO4y4svJ7oJ r+S63kt/MDTkAd1wvdY93sZegrrGunPkx1eK6DS6nLukY+gAeCPaJSiRSc73nL6+fVjbh7Pa1drl 9sIvVcv1HL7+WGnK6vlOrz6rIYeo09zTmnHDq8Te6zV3eb1gr0AAESAaHI9dyO/mdxlxZcPRBYAA ADX4rteK287sN3S3cu4IvXcn1nJ7+YGnI6nlupz6rQYeo1tnWU4sdfiXXR850fP6oU6Y4jt+I14c Q288AADtNnW2eT3AWqeY6fmN/LdJzfSIuRh6rBnwq8QOvw1lrdfn1ZJMPUAc70XO356QdHkgAAAA AAAAAMmPJE79ZZ1kXC2YC2qbamtSL5AAAAAAAAAAAAdxlxZeT3QTX8l1vJb+YGnIA7rhe6x7vYy9 BXWNdOfJmfq8bqtyJ5PbBaOc3Oa14PUQ14bjpOD6PLuuhl3tTbhXg2xr9Xidntau1ze0Ii9Xy/a6 WvDy7qFseX6vzu03zjPtae5pzTjs2Ha6fG7KTl9wDU5zdo9/M2GuvzW3T8n1mHpBTq0OR67kd/M2 J1l+bZaw7Hc0d7m9kIvoc10fJ7ebs