и определить соответствующие результаты для каждого входа. Нейронная сеть сама выявляет внутренние закономерности и устанавливает соответствующие веса, чтобы выполнить задачу.
Это имеет свои преимущества и недостатки. Одним из недостатков является непредсказуемость работы нейронной сети, так как она может проявлять сложное поведение, которое трудно объяснить или интерпретировать. Однако, это также дает большую гибкость, поскольку одну и ту же нейронную сеть можно обучить на различных задачах, просто изменяя обучающие данные и соответствующие результаты. Таким образом, нет необходимости создавать новые алгоритмы или параметры для каждой новой задачи, а можно использовать существующую архитектуру сети, предварительно оптимизированную для определенного типа задач.
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «ЛитРес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.