Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие
4
© Мария Романовна Коденко, 2024
© Е. Д. Бугаенко, дизайн обложки, 2024
ISBN 978-5-0062-1244-2
Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero
ПРИНЯТЫЕ СОКРАЩЕНИЯ И АББРЕВИАТУРЫ
БДТ – базовые диагностические требования
БФТ – базовые функциональные требования
ДЗМ – Департамент здравоохранения города Москва
ЕМИАС – Единая медицинская информационно-аналитическая система
ЕРИС – Единый радиологический информационный сервис
ЗНО – злокачественное новообразование
КТ – компьютерная томография
МИС – медицинская информационная система
МК – медицинская карта
МКБ – Международная классификация болезней
ММГ – маммография
МО – медицинская организация
МРТ – магнитно-резонансная томография
НД – набор данных
ОК – общекультурные компетенции
ОС – операционная система
ОПК – общепрофессиональные компетенции
ПК – персональный компьютер
ПО – программное обеспечение
РГ ОГК – рентгенография органов грудной клетки
РМЖ – рак молочной железы
ТЗ – техническое задание
ТИИ – технологии искусственного интеллекта
УЗИ – ультразвуковое исследование
УИД – уникальный идентификатор
Ф.И.О. – фамилия, имя, отчество
ФИПС – Федеральный институт промышленной собственности
ФС – федеральный справочник
ЭКГ – электрокардиография
ЭНМГ – электронейромиография
ЭЭГ – электроэнцефалография
DICOM – Digital Imaging and Communications in Medicine (медицинский отраслевой стандарт создания, хранения, передачи и визуализации цифровых медицинских изображений и документов обследованных пациентов)
ВВЕДЕНИЕ
Цель данного учебного пособия – приобретение и расширение обучаемыми лицами необходимых компетенций, получение знаний, умений и навыков в области принципов и методологий подготовки набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта.
Задачи:
– изучение общетеоретических вопросов, терминологии, значения в системе здравоохранения технологий искусственного интеллекта и необходимых для их развития наборов данных;
– изучение этапов жизненного цикла набора данных в сфере здравоохранения;
– изучение алгоритма создания набора данных;
– изучение мер по профилактике дефектов и ошибок при создании наборов данных;
– обеспечение уровня компетенций и навыков в соответствии с требованиями профессионального стандарта «Специалист в области организации здравоохранения и общественного здоровья»1;
– обеспечение уровня компетенций и навыков в соответствии с требованиями профессионального стандарта «Врач-рентгенолог»2;
– обеспечение уровня компетенций и навыков в соответствии с требованиями профессионального стандарта «Специалист по тестированию в области информационных технологий»3.
Требования к входным знаниям, компетенциям и умениям для проведения занятий: теоретические знания и практические навыки в соответствии с федеральными государственными образовательными стандартами высшего образования по специальностям 31.05.01 Лечебное дело, 31.05.02 Педиатрия, 31.05.03 Стоматология, 31.08.09 Рентгенология, 30.05.03 Медицинская кибернетика и 30.05.02 Медицинская биофизика, а также дисциплинам образовательной программы бакалавриата по направлению подготовки 09.03.04 Программная инженерия, специальности 09.04.02 Информационные системы и технологии и 06.004 Специалист по тестированию в области информационных технологий.
Изучение пособия направлено на дальнейшее формирование у обучающихся следующих компетенций:
I. По специальностям 31.05.01 Лечебное дело, 31.05.02 Педиатрия, 31.05.03 Стоматология, 31.08.09 Рентгенология (дисциплина «Общественное здоровье и здравоохранение»):
1. Общекультурных:
– способность к абстрактному мышлению, анализу, синтезу (ОК-1);
– готовность к саморазвитию, самореализации, самообразованию, использованию творческого