Маргарита Васильевна Акулич

Розничная торговля: тенденции на 2024 год и далее, маркетинг, проблемы, решения


Скачать книгу

будет заключаться в использовании новых технологий и информации, основанной на данных, для предоставления исключительного обслуживания, удовлетворения ожиданий клиентов и создания конкурентных преимуществ.

      2.2 Устойчивое развитие и этическая деловая практика. Искусственный интеллект и машинное обучение

      Устойчивое развитие и этическая деловая практика

      «Усто́йчивое разви́тие (англ. sustainable development), также гармони́чное разви́тие, сбаланси́рованное разви́тие – процесс экономических и социальных изменений, при котором природные ресурсы, направление инвестиций, ориентация научно-технического развития, развитие личности и институциональные изменения согласованы друг с другом и укрепляют нынешний и будущий потенциал для удовлетворения человеческих потребностей и устремлений» (источник текста – https://ru.wikipedia.org/wiki/Устойчивое_развитие)

      Тенденция к устойчивому развитию и этическим деловым практикам набирает обороты, поскольку все больше и больше потребителей отдают приоритет экологической и социальной ответственности при принятии решений о покупке. Розничные торговцы осознают важность интеграции устойчивых методов в свою деятельность: от сокращения отходов и выбросов углекислого газа до поиска продуктов, произведенных с соблюдением этических норм. Поскольку потребители становятся более внимательными к влиянию своего потребления на планету и общество, ритейлеры, которые отдают приоритет устойчивому развитию и этическим нормам, скорее всего, получат конкурентное преимущество и завоюют лояльность клиентов.

      Искусственный интеллект и машинное обучение

      Интеграция искусственного интеллекта (Artificial Intelligence – AI) и машинного обучения (Machine Learning – ML) в розничные операции становится все более распространенной. Чат-боты, персонализация и прогнозная аналитика – это лишь несколько примеров того, как искусственный интеллект и машинное обучение можно использовать для улучшения качества покупок для клиентов.

      Благодаря способности анализировать огромные объемы данных и прогнозировать поведение потребителей ритейлеры могут предлагать персонализированные рекомендации и высоко эффективные рекламные акции, повышая вовлеченность и лояльность клиентов. Поскольку искусственный интеллект и машинное обучение продолжают развиваться, их потенциальное влияние на розничную торговлю будет поистине захватывающим.

      2.3 Социальная коммерция. Стремительный рост мобильной коммерции

      Социальная коммерция

      С развитием социальных сетей возникла тенденция социальной коммерции, обеспечивающая потребителям удобный и беспрепятственный опыт покупок. Бренды используют платформы социальных сетей для прямой продажи своей продукции, создавая новый розничный канал для бизнеса, позволяющий привлечь потенциальных клиентов. Эта тенденция сохранится и, вероятно, сыграет значительную роль в будущем