мог бы терять значительно меньше средств, если бы получил возможность точно прогнозировать динамику спроса на те или иные товары. Данные, которые предоставляют машины, позволяют приблизиться к желаемому результату и добиться в этом деле серьезных успехов. При правильном использовании ИИ в работе логистической системы крупные производители могут снизить объем нереализованных товаров почти на треть – это огромные средства, которые можно направить на другие, более креативные и продуктивные задачи.
В масштабе мирового лидера Procter & Gamble такие перемены могут сокращать ненужные расходы почти на 1 млрд. долларов ежегодно.
Сельское хозяйство и искусственный интеллект
В чем заключаются главные сложности работы фермера? Кроме тяжелой физической работы, которую отчасти упростили тракторы, комбайны и автоматические оросительные системы, каждый фермер сталкивается с естественными проблемами – заболеваниями, истощением почвы, изменением климата. Зачастую проблемы успевают разрастись до масштабов, когда их уже сложно контролировать, и фермерам приходится принимать решения на фоне уже имеющихся убытков. При этом пригодные для засева земли, а также источники пресной воды постепенно теряют свою эффективность – ухудшающиеся экологические условия уже не позволяют производить прежний объем пищи на многократно обработанных территориях. Все эти вопросы стоят как никогда остро на фоне роста земного населения – с каждым годом для удовлетворения базовых нужд людей требуется все больше еды.
Как уменьшить потери, повысить эффективность и вовремя замечать любые проблемы? В этих задачах решающую роль может сыграть искусственный интеллект – на сей раз речь идет об интернете вещей, работа которого основывается на установке множества датчиков, связанных в общую сеть. Если подобная система работает на определенном засеянном участке, она может в режиме реального времени передавать информацию об изменениях, происходящих с растениями. К примеру, с помощью таких систем можно зафиксировать случай заражения культуры гораздо раньше, чем это сделает фермер, которому для этих целей приходится обходить огромную территорию.
Еще эффективнее эти системы работают, если они подчиняются командам фермера. К примеру, если на участке было зафиксировано превышение допустимой температуры, эти данные мгновенно передаются фермеру, и он может принять решение о защите земли. Однако для этого ему не придется искать средства и перемещаться – он может отдать нужные команды системе, и она сама обо всем позаботится.
В этом направлении уже работает компания Accenture, технические решения которой позволяют отслеживать передвижения насекомых, анализировать состав почвы и удобрений. Произведенные в результате длительных исследований системы способны не только замечать изменения и информировать фермеров – они также вырабатывают предпочтительные решения, которые и предлагают человеку. Фермеру остается выбрать наиболее