представляет собой созданный на основе урбанистической теории «города как живого существа» и идеи сочетания интернет-технологий и современного управления, построенный с использованием технологий обработки больших данных, облачных вычислений, искусственного интеллекта и других передовых технологий платформенного типа «концентратор», источником «смартизации» которого являются сведённые воедино источники данных государства, предприятий и общества. Будучи интеллектуальным «головным мозгом» города, он обладает функциями оптимизации распределения общественных ресурсов, руководства выработкой общей стратегии, прогнозирования и предварительного оповещения, а также лечения «болезней города» [35].
В версию 1.0 транспортной системы «Мозга города», официально обнародованной на конференции Юньци в октябре 2017 года, были заложены такие функции, как «умное» восприятие ситуации на дорогах, «умная» оценка ситуации с заторами на дорогах, «умная» проверка в случае происшествий, «умное» распределение времени и «умная» помощь. С помощью «умных» камер, установленных на перекрёстках главных улиц, транспортная система «Мозга города» версии 1.0 в режиме реального времени собирала данные об интенсивности, скорости и других показателях движения. Используя эти данные, система строила виртуальную модель Ханчжоу и опять же в режиме реального времени анализировала интенсивность движения на ключевых улицах города, делала прогноз возможного уровня трафика, за секунды анализировала и рассчитывала наиболее оптимальную длительность сигналов светофора на перекрёстках и таким образом более «продуманно» регулировала настройки и длительность сигналов светофоров.
Транспортная система ханчжоуского «Мозга города» версии 1.0 приняла под свой контроль 128 оборудованных светофорами перекрёстков, покрыв таким образом район улицы Моганьшань и другие магистрали в главной части города, а также участок скоростной дороги от Чжунхэ до Шантана, она также обслуживает городской район Сяошань. В главной городской зоне, где «Мозг города» регулирует 24 светофора в районе улицы Моганьшань, среднее время прохождения сократилось на 8,5 %. На экспериментальном участке эстакады Чжунхэ-Шантан общей длиной 22 км среднее время задержки трафика сократилось на 15,3 %. В районе Сяошань, где «Мозг города» контролирует 104 перекрёстка, покрывая площадь 5 км2 в пределах улиц Шисиньлу, Юйдунлу и Бэйшаньнаньлу, средняя скорость трафика увеличилась на 15 % [36]. Какая ценность стоит за этими данными?
Рассмотрим в качестве примера участок эстакады Чжунхэ-Шантан, который в настоящее время является одним из самых загруженных участков ханчжоуских эстакад, – умное регулирование светофоров помогает каждому автомобилю экономить в среднем 4,6 минуты трафика. Не стоит думать, что 4,6 минуты ничего не значат: благодаря этому время трафика каждого автомобиля сократится на 4,6 минуты, себестоимость транспортного движения во всём городе уменьшится значительно! Можно сказать, что решение, основанное на технологии больших данных,