align="center">
Работаем с результатами наблюдений и неопределенностью
Помимо дедуктивных методов существуют также индуктивные способы логических рассуждений, которые больше применимы в реальных жизненных ситуациях.
При помощи индукции вы можете понять, что окажется истинным с наибольшей вероятностью. В отличие от дедукции, индукция предполагает, что аргументы подбираются по принципу лучших из возможных вариантов, а значит, они не могут быть подкреплены точным доказательством.
Индуктивные аргументы можно ранжировать по степени их убедительности, делая оценочные суждения. Наиболее убедительными можно считать аргументы, которые сложнее всего опровергнуть.
Существует несколько аспектов, которые следует учесть, чтобы понять, когда лучше всего применять индукцию:
Когда перед вами укоренившаяся система с большим количеством подтверждающих фактов, индукция будет эффективна;
Если подтверждений недостаточно, а система сложная или неопределенная, индукцию лучше не использовать;
Общие прогнозы событий всегда будут вероятнее, чем частные случаи. Например, вероятность встретить на улице женщину будет выше, чем увидеть там женщину с длинными волосами;
Прежде чем пользоваться индуктивными методами, нужно подумать, можно ли применить выводы, сделанные вами в отношении прошлого, к ситуациям в будущем.
После того, как вы определите, подходят ли условия для использования индукции, следует приступить к оценке убедительности индуктивных аргументов при помощи анализа индуктивной силы. Слабый индуктивный аргумент, по аналогии с валидным дедуктивным доводом, может быть верно выстроен, но иметь не стопроцентный истинный вывод. Сильный же аргумент будет иметь верные предпосылки и четкую структуру, как в случае с обоснованным дедуктивным аргументом.
Далее нужно найти имплицитные уточнения, которые указаны в предпосылках. Если перед вами общее утверждение, необходимо уточнить, к каким ситуациям оно применимо (к большинству, к некоторым или к немногим), а также выяснить, как часто оно выполняется.
Решение проблемы неопределенности путем оценки вероятности
Чтобы проверить истинность индуктивного суждения, следует воспользоваться терминами вероятности, то есть возможности наступления того или иного события или верности утверждения.
Шкала вероятности обычно начинается с 0, когда событие почти невозможно, и заканчивается 1, когда событие произойдет почти наверняка. Показатель вероятности 0,5 говорит о том, что шансы на то, что событие может случиться, равны.
Вероятность позволит вам сформировать рациональные ожидания и определить, стоит ли считать выводы из приведенных аргументов истинными, при условии, что предпосылки окажутся верными.
Использование выборки
Метод индукции предполагает выбор конкретных случаев, которые вы будете использовать далее,