от применяемых фильтров. В результате этого ваш настроенный в статике красивый график может выглядеть не так хорошо. Давайте обсудим две общие проблемы, с которыми мы сталкиваемся при обновлении и фильтрации данных и их влияние на внешний вид визуализаций. Эти проблемы применимы как к столбчатым, так и к линейчатым диаграммам.
1. Метки данных начинаются с 0
Допустим, в параметре Метки данных в Единицах измерения вы установили отображение в миллионах вместо настройки Авто (рисунок 3–4). Затем, вы применили фильтры по дате и региону, и у вас получились одинаковые метки типа 0.02M для первых трех столбцов с разными значениями. Отсюда совершенно непонятно каковы же реальные значения (рисунок 3-12 слева). В этом случае лучше переключиться на тысячи или оставить параметр Авто – он сам подставит нужные единицы измерения, как показано на рисунке 3-12 справа.
2. Метки категорий расположены под наклоном
Не всегда можно увеличить ширину диаграммы так, чтобы текст на оси X уместился горизонтально. Очень часто пространство на дашборде под каждую диаграмму ограничено и нам приходится отступать от рекомендуемых для удобного чтения размеров шрифта. Так, в подписях категорий по оси Х, шрифт 12 пт мы будем уменьшать до 9-10 пт, чтобы все уместилось без поворота (рисунок 3-13).
Кросс-фильтрация визуальных элементов
Часто на диаграмме необходимо показать внутренние детали категорий, разбив их на подкатегории. В то время как новички иногда пытаются уместить все данные в один столбец, опытные аналитики избегают этого. Power BI имеет мощную систему перекрестной фильтрации. Она применяется ко всем визуальным элементам на дашборде и вы можете рассматривать любые подкатегории и факторы интересующей категории без объединения их в одну диаграмму. С помощью фильтрации из среза или с самой диаграммы вы увидите нужные данные на других визуализациях. Главное, чтобы все интересующие категории были представлены хотя бы в одном срезе или на одной диаграммы.
Представьте, что вы хотите отобразить продажи для различных подкатегорий по странам. Если вы создадите диаграмму со сложенными столбцами, она может стать загроможденной: мы можем сравнить высоту и пропорции двух первых категорий, но в остальных сектора по странам превращаются в тонкие полоски, на которые даже не помещаются метки данных (рисунок 3-14).
Рисунок 3-14. Столбчатая диаграмма, на которой трудно разглядеть детали.
Мы предлагаем разместить рядом две отдельные диаграммы: продажи по странам и продажи по подкатегориям. Используя возможности кросс-фильтрации, мы можем получить все данные о продажах по каждой стране в каждой подкатегории. Так, щелкнув на столбце продаж в USA, на соседней диаграмме мы увидим выделенные продажи для каждой подкатегории в этой стране (рисунок 3-15).