обсуждали какие-то аспекты квантовой физики, логично продолжить эту тему.
Пример запроса с контекстом: “На основе ранее упомянутых принципов квантовой механики, как её достижения могут быть применены в технологиях квантовых вычислений?”
Здесь модель получает дополнительный контекст и может лучше сфокусироваться на заданной теме, что помогает получить более осмысленный и точный ответ.
Секрет: Всегда учитывайте предыдущий контекст общения и используйте его для более сложных и детализированных вопросов.
3. Сужение запроса для фокусировки
Если вы задаете слишком широкий запрос, AI может растеряться в количестве возможных направлений для ответа. Сужение области вопроса помогает модели сфокусироваться на одном аспекте и предоставлять более точные результаты.
Пример широкого запроса: “Расскажи о развитии технологий.”
Этот запрос охватывает слишком большую область, и AI может дать поверхностный обзор множества технологий, не углубляясь ни в одну из них.
Пример суженного запроса: “Расскажи о развитии технологий искусственного интеллекта в области здравоохранения за последние пять лет.”
Здесь запрос сфокусирован на конкретной области и периоде времени, что позволяет AI предоставить более релевантный и содержательный ответ.
Секрет: Сужайте область вашего вопроса, чтобы сфокусировать AI на конкретной теме. Указывайте временные рамки, ключевые области или специфические детали, которые помогут AI понять задачу.
4. Уточнение и детализация
Даже если первый ответ от AI вас устраивает, не стоит останавливаться на этом. Уточнение запроса может значительно улучшить качество полученной информации. Это особенно полезно, если вы работаете с крупными проектами или сложными темами.
“Расскажи, как AI помогает в разработке лекарств.”Пример уточняющего запроса: 1. Первый запрос:
“AI используется для анализа больших объёмов данных, что ускоряет процесс поиска потенциальных лекарств и их испытаний.”Ответ Claude AI:
“Какие технологии AI применяются для ускорения клинических испытаний?”Уточняющий запрос:
“Для ускорения клинических испытаний применяются такие технологии, как машинное обучение, которое помогает анализировать медицинские данные и предсказывать реакции на лекарства. Например, компания Insilico Medicine использует AI для моделирования биологических процессов и предсказания эффективности новых соединений.”Ответ Claude AI:
Благодаря уточнению, вы получаете более глубокую и детализированную информацию, что позволяет вам лучше понять тему.
Секрет: Не бойтесь уточнять запросы. Взаимодействие с AI – это итеративный процесс, и уточнение помогает достигать более точных и глубоких результатов.
5. Задавайте конкретные инструкции
AI способен выполнять задачи на основе предоставленных инструкций. Если вам нужно, чтобы модель выполнила конкретную задачу, важно формулировать запросы как инструкции. Указывайте, какие