Анатолий Водолазский

Зарплата – производительность труда – цена


Скачать книгу

одним базовым показателем, измеряющим результат и количества и качества труда. Наибольшего предпочтения при выборе измерителя реального уровня производительности труда заслуживает конечный продукт, так как, с одной стороны, это единственная форма продукта, которой ещё не пытались оценивать производительность труда; а с другой – он уже подтвердил свою практическую значимость. Именно конечный продукт использовал Лауреат Нобелевской премии по экономике В. В. Леонтьев в его всемирно известном методе решения экономических проблем «затраты – выпуск» (Леонтьев В., Экономическое эссе, с. 235–236).

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «Литрес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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