Александр Александрович Костин

Midjourney. Полное руководство


Скачать книгу

или обучение на новых стилях, которые ранее не были доступны.Адаптивное обучение

      Например, если модель видит, что множество пользователей интересуется определенным стилем, таким как “аниме” или “ретро-футуризм”, она может обучаться на новых примерах, чтобы лучше соответствовать этим запросам. Это позволяет пользователям получать все более точные и интересные результаты, которые отражают современные тренды и предпочтения.

      Обновления и улучшения, которые были добавлены со временем

      Midjourney прошел через множество обновлений с момента своего запуска, и каждое из этих обновлений привнесло новые возможности и улучшения, направленные на улучшение взаимодействия пользователя с платформой и качество создаваемых изображений.

      Основные улучшения, добавленные со временем:

      С момента первого запуска качество изображений, создаваемых Midjourney, значительно улучшилось. Первоначально платформа могла генерировать изображения с относительно низким уровнем детализации, но по мере обучения и доработки модели стало возможным создавать изображения с высокой детализацией и сложными композициями. Это стало возможным благодаря оптимизации алгоритмов генерации и добавлению новых данных для обучения.Улучшение качества изображений

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «Литрес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRofHh0aHBwgJC4nICIsIxwcKDcpLDAxNDQ0Hyc5PTgyPC4zNDL/2wBDAQkJCQwLDBgNDRgyIRwhMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjL/wgARCAhhBdwDASIAAhEBAxEB/8QAGwABAAIDAQEAAAAAAAAAAAAAAAECAwQFBgf/xAAZAQEAAwEBAAAAAAAAAAAAAAAAAQIDBAX/2gAMAwEAAhADEAAAAfBAAAAAAAAAAAAAAAAAAA6vruH3LdoTqAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB88FPNAAAAAAAAAAAAAAAAAGY9ltl/RBIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHzwU80AAAAAAAAAAAAAAAAB0+Z6Ff0Qv3gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAfPBTzQAAAAAAAAAAAAAAAAHrvI+5nfaFusAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD54KeaAAAAAAAAAAAAAAAABf3/iPcW6gnoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA+eCnmgAAAAAAAAAAAAAAAAdT1/mPT27AnYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD54KeaAAAAAAAAAAAAAAAAB6P0HF7V+4GgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHzwU80AAAAAAAAAAAAAAAAD13V5/Qv3guAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB88FPNAAAAAAAAAAAAAAAAA9tu6u1f0AWAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA+eCnmgAAAAAAAAAAAAAAAAe72MGe/ogkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD54KeaAAAAAAAAAAAAAAAAB7zPr7F/RBIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHzwU80AAAAAAAAAAAAAAAAD3Wzp7l/QBYAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD54KeaAAAAAAAAAAAAAAAAB7Tf5nTv6ALAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAfPBTzQAAAAAAAAAAAAAAAAPV9jg96/cDQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD54KeaAAAAAAAAAAAAAAAAB6D0flvU27QnUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD54KeaAAAAAAAAAAAAAAAAB0vY+F91brCdwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPngp5oAAAAAAAAAAAAAHZ97q+kPh7tcUd3hfUS3N9VwJ6Nb0vmvWTe+Dg4Fdro6HVTwvQ24iNPe1vTr1v5fEp2uH2ucvq9Dn+oTh877HyimH1Hl/Xp8nmw5517PnPU+WjJ2OR65PL4nsPIor6Hz3p058HH6MZcTF2OPbpn1PlvYxj470mrkRzcOD1q+Ha4PNU9N57f6qPK9PX9Gut5bGr19Pe5i3pnH2Yx1ep5n1038bt6vqZ1t5f2HkIz9D5n13kVunljMjhCegAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD54KeaAAAAAAAAAAAAA2db257Xwnv9c4nzL7n8WL/AFfy+M0fc/IPtK3lfW+V9VboanKwGz6fzHZiuHzvrvMTff2Of3FfKpiek2saLem0OnXl5FulZXx3sPI+unWJ8tmivc8t6rys36PSy8RXp6er6A8r6fzHp1p2eNoRTLolumfaeL9jHPXyPpOaaHqvI+wPHM+Cel7LynqY5uXGt1UeYTE9RtYkdHY19iOfiev8h7I4Off8qeu8n6zycPY68+UU9dyseRPCFusAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD54KeaAAAAAAAAAAAABP2b430SeUH0TV8Ztn1j5Dm5o+i/Ot8+l9XzNrdfo9fjVRn6nn7r7Xa8rsowd/gVm/rcPAyRj6LzOCWnr/J31x6XzWSbb/d8raM8WxqzOvqNHld+vP0dHhVO/u+TmXT2Z88ZtK1Z6QTPsfG7MZY/U+RzSttaWJb2Gp57ZjH0fA0sa8+i84m/rKeftGPovLUiders8WUV9p4nYRsc4aex8nfBFPW+Rz4Jnr5uNKMQagAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAfPBTzQAAAAAAAAAAAAAAAAEwPf5Od0b+gCwAAAAAAAADLiAAGXEIBIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHzwU80AAAAAAAAAAAAAAAAAD0nf8AIevt2BOwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHzwU80AAAAAAAAAAAAAdk4zucgxAAAy+9+e+2no3RbqAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA+eCnmgAAAAAAAAAAAAPoPz72x53dbJ5X0F9o1N/e5ROh0/InqujzuQt9B5vU5l+zoxPPRubmraK6G7z+jOi3O3lWrm3Ihq2zI1c2PVm2/Fc0Vphz5jXnn7y3P7WpiRqb2LpJxYMmmjo687CNbDmypycrZyJyxkqz5AnpAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA+eCnmgAAAAAAAAAAAAOhzx0r8oOhzx2tDUHU5Ydnc80PpGLl9S/obeXnkWza5Z0edkRt00yLdPmwnLXETm2ueRuV1R0NPGOhj0yOxraBHW1NQnLWhbPOuOhh1SGxrk7EYACQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPngp5oAAAAAAAAAAAAA2DXnpdQ8zHWxHOnd3zhx6njHPb0m76fhd+3XUyztiZ6GNs4Cra1iFxRnGBfMay+Y1maTAbJrM2EBIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHzwU80AAAAAAAAAAAACfW+S9ccbucTtF+R1+Udal8ZraeTTOhkrkN+1ebOnotzV256cW3q7aujuc3fmaX15hsxUjWy6uabbGpt6kQ3eftpzXw1UjBu6a2/x+xx01E6gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAfPBTzQAAAAAAAAAAAAGfAOjq4Bu+p8Tc9t4/BUy44G7OiNquuPoWbk9G/