Забудь про рутину: Как ChatGPT делает грязную работу за бизнес-аналитика. Артем Демиденко

актуальных источников, уровень получаемой информации заметно возрастает. В этом контексте ChatGPT становится не просто инструментом для генерации текста, а важным проводником в океане данных.

      Не менее значимым шагом является фильтрация собранной информации. ChatGPT способен обрабатывать массивные объемы данных, однако важно уметь отличать точные и релевантные сведения от недостоверных или устаревших. В этом может помочь следующий метод: после получения ответов от ChatGPT аналитик должен применить фильтр доверия. Например, можно задавать дополнительные вопросы, чтобы подтвердить первичные данные или проверить согласованность информации. Таким образом, анализ антикризисного периода 2022 года можно дополнительно проанализировать, спрашивая: "как эта цена соотносится с ценами конкурентов в Рунете?"

      Процесс сбора данных также предполагает постоянное обновление информации. Правильный анализ невозможен без актуальности получаемых сведений, и ChatGPT способен принимать этот аспект во внимание. Разработчики искусственного интеллекта предусмотрели возможность интеграции системы с актуальными данными, что позволяет чат-боту автоматически подстраиваться под изменяющиеся условия и предоставлять наиболее свежие аналитические выкладки. Например, если организация постоянно обновляет свои данные о продажах или потребительских предпочтениях, ChatGPT может быть настроен на регулярное обращение к этим источникам для генерации отчетов или метрик.

      Не стоит забывать о возвращении к прошлым данным. ChatGPT имеет возможность анализировать и предлагать варианты на основе ранее собранной информации. Например, данные о продажах за предыдущие годы могут дать понимание сезонных колебаний или помочь выявить закономерности, которые могут быть незаметны при анализе только текущих данных. Запрашивая у ChatGPT информацию о прошлых трендах, аналитик создает контекст текущей ситуации, что обогащает анализ.