П. С. Позубенков

Мировая экономика и международные экономические отношения


Скачать книгу

Мьянма, Лаос) и лесных массивов умеренного пояса (Финляндия, Швеция, Россия, Канада и др.).

      Леса северного лесного пояса в прошлые века подвергались интенсивному сведению и использованию. Но в настоящее время лесной покров в этих регионах практически стабилизировался (или даже увеличился за счет вторичных посаженных лесов).

      Примерно 2/3 всех лесов южного пояса приходится на влажные тропические и экваториальные леса. Эти лесные массивы часто называют «легкими планеты», так велико их значение для восстановления используемого человечеством кислорода в атмосфере. Наиболее значительные площади таких лесов (в зоне экваториального и субэкваториального климата) приходятся на Бразилию (33 %), Индонезию (10 %), Заир (10 %), Колумбию, Перу, Индию и др. Однако в последние десятилетия тропическим лесам нанесен огромный ущерб. Они вырубаются со скоростью 11–12 млн. га в год – в 10 раз быстрее, чем происходит их естественное восстановление. С помощью космической съемки корректируются официальные статистические данные. Так, практически сведены леса в Сальвадоре, на Ямайке и Гаити.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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