Открыв Excel, в одной из ячеек укажите среднее количество голов для первой команды, например, 1.8. В другой ячейке укажите среднее количество голов для второй команды, например, 1.2.
2. Создание случайных чисел. Используйте формулу ПОИССРАСП () в Excel, чтобы генерировать случайное количество голов для каждой команды на основе их среднего значения. Для нашего примера это выглядит так =ПОИССРАСП (1.8) и =ПОИССРАСП (1.2). Эти формулы сгенерируют случайное количество голов, соответствующее распределению Пуассона.
3. Запуск симуляции. Скопируйте формулы для большого количества строк (например, 10 000 строк), чтобы получить результаты множества матчей.
4. Анализ результатов. Подсчитайте, сколько раз одна команда выиграла, проиграла или сыграла вничью. Постройте таблицу с вероятностями каждого исхода.
Если вы не знакомы с Excel или Python, начните с Excel – это проще и не требует навыков программирования. Для начала используйте небольшой проект, чтобы потренироваться, а затем применяйте метод Монте-Карло к реальным матчам.
Эффект «Wisdom of Crowds» или «мудрости толпы»
В основу большинства прогнозов лежит эффект «мудрости толпы», который был открыт в 1906 году и описан в работе статистика Фрэнсиса Гальтона.
Этот эффект положен во множество прогнозов в различных областях, включая и предсказания в спортивных соревнованиях, и чтобы проникнуться в суть этой теории, разберём его подробно.
На одной из сельских ярмарок в Англии посетителям предложили угадать вес туши быка (некоторые версии говорят о свинье, но наиболее известна история с быком). В конкурсе участвовало около 800 человек: фермеры, горожане и простые посетители ярмарки.
По условию участники писали свои догадки веса тушки на бумажках. После этого реальный вес туши был измерен. Победителем считался человек, который назвал вес, наиболее близкий к реальному. Приз обычно варьировался в зависимости от конкретной ярмарки, но обычно это была либо денежная сумма, либо натуральный приз, например, мясо животного или какой-то товар, связанный с сельским хозяйством.
Фрэнсис Гальтон, интересовавшийся статистикой и поведением толпы, решил проанализировать ответы. Он обнаружил удивительный факт: Среднее значение всех догадок оказалось невероятно близким к реальному весу туши. Позже, после многих замеров было замечено, что чем больше человек принимало участие, тем ближе среднее значения предсказаний было к реальному весу.
В его первом эксперименте, если реальный вес составлял, например, 1198 фунтов (544 кг), то средняя оценка участников была около 1200 фунтов (545 кг).
Это наблюдение легло в основу идеи о том, что «коллективное мнение группы может быть более точным, чем мнение любого отдельного эксперта».
Исходя из вышенаписанного можно сделать выводы
Мудрость толпы. Когда люди независимо оценивают что-то, их ошибки в большую и меньшую сторону могут компенсировать друг друга, создавая удивительно точное коллективное мнение.
Большая