от модели. Например, промпт может включать в себя запрос на создание текста определенного стиля, написание программного кода или даже описание художественной сцены. Первый шаг к успешному промпт-инжинирингу – это четкое понимание ваших целей и задач. Прежде чем формулировать запрос, важно определить, что именно вы хотите получить в ответе от модели. В зависимости от целей можно использовать разные подходы и методы создания промптов. Например, если ваша цель – получить конкретную информацию, промпт должен быть прямым и сфокусированным. В противовес этому, если ваша цель – сгенерировать креативный текст, можно воспользоваться более открытыми и многофункциональными вопросами. Следующий важный аспект – это формулировка промпта. Как правило, чем яснее и структурированнее будет ваш запрос, тем более качественный и релевантный ответ вы получите. Для этого можно применять различные техники. Одной из таких техник является "инструктивный подход". При создании инструктивного промпта важно использовать четкие команды. Например, вместо того чтобы просто спросить: "Расскажи о кошках", можно сформулировать его так: "Напиши эссе о том, почему кошки являются лучшими домашними питомцами". Эта структура помогает задавать четкие рамки и ожидания для модели. Также полезно использовать контекстуально-зависимые промпты. Понимание контекста позволяет создавать более информативные и глубокие запросы. Например, если вы хотите, чтобы модель написала отзыв на книгу, укажите название книги и её жанр, чтобы она могла учитывать сюжетные элементы и стиль написания. Четко сформулированная информация значительно увеличивает шансы на получение удовлетворительного выхода. Не стоит забывать о том, что генеративные модели часто мимикрируют стиль и тон, заложенные в запросе. Поэтому, если вы хотите получить определённый стиль ответа, укажите это в вашем промпте. Например, вы можете добавить в запрос: "Напиши это в стиле научной статьи" или "Создай текст с нотками юмора". Эти указания помогут модели лучше настраиваться на ваши ожидания.
Иногда полезно создавать «примерные запросы» или «вводные данные» для улучшения качества генерируемого текста. Вы можете предоставить образец того, как должен выглядеть желаемый ответ, или даже примеры других диалогов. Это позволяет модели адаптироваться к вашему требованию, основываясь на том, что вы уже считаете правильным или подходящим.17:48Основы промпт-инжиниринга В последние годы промпт-инжиниринг стал одними из ключевых аспектов работы с моделями искусственного интеллекта, особенно в контексте генеративных нейросетей. Этот навык стал особенно важен с развитием мощных языковых моделей, таких как GPT и их преемников, которые открывают новые горизонты в решении широкого спектра задач. Понятие "промпт-инжиниринг" охватывает все аспекты разработки, формулирования и оптимизации запросов (промптов) к ИИ, чтобы добиться наилучших результатов. В этой главе мы рассмотрим основные принципы промпт-инжиниринга,