Методическое пособие по использованию языковых корпусов при подготовке к ЕГЭ
это основная форма слова, которую используют для представления всех его грамматических форм. Леммы полезны при анализе текста, так как позволяют объединять различные формы одного и того же слова для упрощения обработки и поиска информации.
– Стемминг – упрощенная версия лемматизации, которая удаляет окончания слов без учета грамматических правил. Например, слово «ходил» может быть стеммировано просто как «ходи».
– Частотный словарь – список всех слов, встречающихся в корпусе, с указанием частоты их использования. Частотные словари полезны для выявления наиболее часто употребляемых слов и фраз.
– Коллокация – устойчивое сочетание двух или более слов, которое встречается чаще, чем можно было бы ожидать случайно. Коллокационные анализы позволяют выявить характерные выражения и идиомы в языке.
– Конкордансер – инструмент поиска и отображения контекста употребления определенного слова или фразы в тексте. Конкорданцы показывают все случаи использования интересующего нас элемента вместе с окружающими его словами.
– Конкорданс – это список всех случаев употребления определенного слова или фразы в тексте или корпусе текстов вместе с контекстом, в котором эти случаи встречаются. Конкорданс позволяет увидеть, как слово или фраза используется в разных частях текста, какие окружающие слова часто сопровождают его, и помогает лучше понять значение и употребление данного слова в контексте.
Пример конкорданса для слова «любовь» мог бы выглядеть следующим образом:
1. Я люблю своих родителей.
2. Любовь – это самое прекрасное чувство.
3. Он потерял любовь всей своей жизни.
Каждый случай употребления сопровождается предложением или фрагментом текста, где оно встречается, чтобы исследователь мог оценить контекст. Конкордансы часто используются в лингвистике, литературоведении и библеистике для изучения частоты употребления слов, их значений и связей с другими словами.
– Токенизация – процесс разделения текста на отдельные элементы (токены), такие как слова, знаки препинания, числа и другие символы. Токенизация является первым шагом в обработке текста для дальнейшего анализа.
– Токен – это минимальная значимая единица текста, выделяемая в процессе токенизации. Токеном может быть отдельное слово, символ, число или другая последовательность символов, имеющая самостоятельное значение в рамках контекста. Процесс токенизации заключается в разделении текста на такие единицы-токены.
Примеры токенов:
– Слово: «дом»
– Число: «123»
– Символ: "@»
– Специальный знак:».»
Токенизация важна в обработке естественного языка (NLP), так как она служит основой для дальнейших этапов анализа текста, таких как лемматизация, частеречное тегирование и синтаксический разбор.
– POS-тегирование (Part-of-Speech tagging) – процесс присвоения