Умные фабрики будущего. Как искусственный интеллект и прогнозируемое обслуживание меняют промышленность
процессов и интеграция с другими системами предприятия.
Разработка, внедрение и использование автоматизированных систем прогнозируемого или предписывающего обслуживания многостадийных технологических процессов в промышленности имеет множество преимуществ для промышленных предприятий, включая такие как [16]:
1. Повышение эффективности обслуживания
Оптимизация процессов технического обслуживания за счёт перехода от реактивного и профилактического подхода к прогнозируемому.
Своевременное выявление потенциальных отказов и планирование работ на основе данных.
2. Сокращение расходов на техническое обслуживание
Снижение затрат на ремонт и обслуживание оборудования на 25–30% за счёт предотвращения катастрофических отказов и оптимизации графика обслуживания.
Уменьшение затрат на запасные части и материалы благодаря точному прогнозированию потребностей.
3. Устранение поломок
Предотвращение 70–75% потенциальных поломок оборудования за счёт раннего выявления аномалий и своевременного вмешательства.
Снижение частоты аварийных ситуаций и связанных с ними затрат.
4. Сокращение времени простоя
Уменьшение времени простоя оборудования на 35–45% благодаря оперативному реагированию на предупреждения о возможных отказах.
Повышение общей доступности оборудования и стабильности производственного процесса.
5. Рост производства
Увеличение объёмов производства на 20–25% за счёт снижения простоев и повышения эффективности использования оборудования.
Оптимизация производственных процессов и улучшение планирования.
6. Повышение уровня промышленной безопасности
Снижение рисков аварий и несчастных случаев благодаря раннему выявлению потенциально опасных ситуаций.
Улучшение контроля за состоянием оборудования и соблюдением нормативов безопасности.
7. Интеграция с системами управления техническим обслуживанием (англ. Computerized Maintenance Management System, CMMS)
Упрощение процессов планирования и управления техническим обслуживанием за счёт интеграции с CMMS.
Автоматизация рутинных задач, таких как составление графиков обслуживания и учёт выполненных работ.
8. Улучшение качества продукции
Снижение вероятности выпуска бракованной продукции за счёт поддержания оборудования в оптимальном состоянии.
Повышение стабильности технологических процессов.
9. Экономия ресурсов
Оптимизация использования энергоресурсов и сырья за счёт поддержания оборудования в эффективном рабочем состоянии.
Снижение экологического воздействия благодаря уменьшению количества отходов и выбросов.
10. Долгосрочная выгода
Увеличение срока службы оборудования за счёт своевременного обслуживания и предотвращения износа.
Повышение конкурентоспособности предприятия за счёт внедрения передовых технологий.
11. Аналитика