из приведённых примеров демонстрирует, как правильно структурированный и детализированный промпт помогает AI генерировать качественный код для LAMP-приложений. Основные рекомендации для создания профессиональных промптов включают:
Четкость и конкретность. Опишите задачу как можно подробнее, указывая необходимые элементы, функциональные требования и используемые технологии.
Структурированность. Разбейте задачу на логичные блоки: оформление, функционал, серверную логику и работу с базой данных.
Указание технологий. Ясно обозначьте, что решение должно быть выполнено на LAMP-стеке, чтобы AI использовал правильные языки и подходы.
Пример результата. Укажите, какой конечный результат ожидается, чтобы AI сгенерировал код, готовый к запуску без дополнительной доработки.
Применяя эти шаблоны, начинающий вайб-кодер сможет с легкостью создавать проекты на LAMP-стеке, превращая свои идеи в работающие приложения, даже если ранее он не имел опыта программирования. Эта методика демонстрирует, как AI и правильно сформулированный промпт стирают границы между идеей и её технической реализацией. Таким образом, данный подход позволяет каждому, даже без глубоких технических знаний, начать создавать собственные веб-приложения, используя силу LAMP-стека и возможностей AI.
MEAN
MEAN – современный стек для создания динамичных веб-приложений, состоящий из MongoDB (NoSQL база данных), Express.js (серверный фреймворк), Angular (фронтенд) и Node.js (серверное окружение).
Реальное приложение для онлайн-чата в реальном времени
Описание задачи: Создать приложение для обмена сообщениями в реальном времени. Пользователи должны иметь возможность отправлять и получать сообщения мгновенно, видеть список онлайн-участников и участвовать в групповых чатах. Все данные (сообщения, информация о пользователях) сохраняются в MongoDB, серверная логика реализована на Node.js и Express.js, а Angular отвечает за динамический интерфейс.
Профессиональный промпт: «Разработай приложение для онлайн-чата на MEAN-стеке. Используй Node.js и Express.js для создания сервера с поддержкой WebSocket-соединений, обеспечивая обмен сообщениями в реальном времени. Храни историю чата и данные пользователей в MongoDB. На фронтенде реализуй интерфейс на Angular, где будет отображаться список сообщений, форма для ввода текста и список онлайн-пользователей. Интерфейс должен быть современным и адаптивным. Добавь обработку ошибок и уведомления о разрыве соединения.»
Ожидаемый результат: AI сгенерирует серверный код для установления WebSocket-соединений, маршруты Express.js для управления сообщениями, модели для MongoDB и Angular-компоненты для отображения чата. Полученное решение позволит даже новичку запустить приложение для общения в реальном времени без глубокого знания серверного программирования.
Доска задач с возможностью коллаборации (Kanban)
Описание задачи: Создать динамичную доску задач в стиле Kanban, где пользователи могут создавать,