Полина Прутская

Психология кошек для чайников


Скачать книгу

что моя кошка – охотник?

      В первую очередь важен окрас: наиболее подходящим является «дикий» или табби, который дает питомцам отличную маскировку в естественных условиях.

      В ночной охоте преимущество имеют кошки серого и сплошного черного окрасов. Также среди людей популярно мнение, что лучшие охотники – это трехцветные кошки, но каких-либо научных подтверждений этому нет. А вот худшими ловцами мышей считают белых котов. Возможно, это связано с тем, что голубоглазые питомцы хуже других видят в темноте (из-за малого количества содержащегося в радужной оболочке специального пигмента) и часто имеют проблемы со слухом из-за генетической мутации.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «Литрес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRofHh0aHBwgJC4nICIsIxwcKDcpLDAxNDQ0Hyc5PTgyPC4zNDL/2wBDAQkJCQwLDBgNDRgyIRwhMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjL/wgARCAhhBdwDASIAAhEBAxEB/8QAGwAAAQUBAQAAAAAAAAAAAAAAAAECAwQFBgf/xAAZAQEBAQEBAQAAAAAAAAAAAAAAAQIDBAX/2gAMAwEAAhADEAAAAeThsQXnYWvORwWKs3Z0s3U8/opIqTblBtK9mvct18fXYkztLNzp+do53TFizWtZ6JDJErXNcK5iqSRSxUY468K7kXXOfVztfj6Ltilbznmmub24NhliaaCzTnNdKKigoqo17UdbnuJUdsvXGfsLJkyaay577sIDUJFa+QBWhUlkZHdbFZZmjEGw8ao4R6NJpJqot11met5us0m3WaUyylldlptlWO223Cwd7OtruVM6HW5yh0GH28ZC7ZlkGi3WKD7ZZVWwLAsyRESBE5wIjgaj0Go4GI6MRGtqRI2kywrZK1oK1VI4rJWRW1IM6wLsG01nrJHLFPBONVFlWGaGyICyHQztLpxegMgIogxeswt3H5debu2r+sY25jbU3zkMkOsqgg5GoP1cnWx6YYpYs7GvS5ht1bXThI+rNvzJk6+QuvoZ+jz6xQWK8tACdJIbNT0eJZmrTa1mtndrSzdHz+qqxzZtyhNFexW1E1srXc352jnY0/N0s3rmxZrWc7SN7FjUVBHpKksUq0wXpwgBdYs6mZr8fRengsTPLtc3twbFLErFFmnKjpUciiqCoiom50fOdLc9BHPCjVag9rWWKxDUcI6J52v51o0xVVrqASnDVkUFhBSEAAClakO8Pa1e2RENZVBLkBKcrQ5PG3Mbl6clWu59HyxKt30zzT0m87AxdcokVvXkiIUqAgqFKgKCCKBAAqiKKBSCgihAoUCpCgAqKudnaGbx78V2/Fd5y68hUt01jngnpBFlWKWKyEDUg0c29vjJWttZo2inbo1ZoZe2oa2Ty6wI5NZx9rG2peZhsQ6jWvBqPaGrla2PTBFLHnogFxFarW98YLVhdeerj7OPpq6eXp8+kcE8MucKTpNTuU/T4pwWxtS3Vx0m0qGj5/VVa5s29RWkrW6ljdTL1XObN0c7Gn52jndc2LNa1ncaKixqPGqqyskZIU1azrwYI64n1MzV4+jStVbszybXs7cI45YVRUWaerVVVR0rke0aiob3R4uzcdLEqMxJJGrWSxaygFg9LGK5yt56UasK9H6gC7iMkMolVuKqoKIrdRWtbrKNDrzATeHICgIAICoHO4W9g8fRjCmerxrjS9F869D3xcNXr51EXUaj2gBQAACoKIACiLCKAoAAACgAKAqAoKipl59/P4ejju74TuuXXk6N+g1HPBNaAshFLFUIqale7S0N8ZRUZSq1lrnxPmuxoxu5dHIqaxjbuFvzXLwzRWIBojXMF1snW5+mGKWLPRAW4iuU59cbjbEd4w42zjdM6ujm6nPpFDPFLmgTpLUt1fT4pwWxtW1Tx0t6GZpef1Vo5IW3uifE1WxXpmtlabFjN0s7OnZ2jndMz2q1jO2Oa+aiRYrJXRpEzo5FpMe/r56rmuubWpka3LvoylnOeTRze3GOGzXmmqjlVyPlRwsrmq0GubXV6eXqMdAk9W4mjryrZgndZRS8mpTfacqq5MmOcCNewUjTlZCIiVj2bOA5kY5nWMarO3JQNYVqoig6bR7389sSYzYEnS3l+e6Dm89MpUkm2Fiuavofn3o/TjEWY+vGFXFy1r0sYPBg5KQABAUAFRQFIAAABQBQEzpeU5de5ShobyAXGdl6mVx9HH9zwvc8e3L5+jnXTJYpaFQkI5IqjRTUr6Wdo74uAZqU9WC3OtObnXVw3afPoDq2sZnQ870s1ycE9fUECxEUDWydbn6ooZoc9EVC5isQWt8K1hJded+LtYumnqZWnjaQyx51mgjpNVtVPT4rCorKU7dPHW7dztHz+usx7JoePCrZrUy7T1WJc/QoZ0udo53TNizWs521zXzcDkLlzY5ISWN60xsXXzo5r7mTZyNnl31LdW1nPJxyM7cWRSRzTXI5XPa6UUJRsjRGSR11WtmajG/WfFrBLGFhY5MWSWrNUyB0yAANM1zRYiHJx0xHpg8ado5Gtycxre2EA68gF0assmdQyq/htHi3SAagBLynOdJz2d4r2vm3tVZdvt+Q7Ppxkkil6c4Y7MGsMFTWAABUBFBqPQYOKaoQoACoCgCoCgsuPzfR8/5vWvWcduHQjj0+XMytTJ49+P7rhe449ebzdPMumSxy2CKkEUsVRo5NSDRz9HXEq269kVl4Uo2K129K5T59HwWY7jC6jl+pmuSrWa2oAtjUUVNTL1Ofoiimhz0QFsht1bXTz2VRevihxt3Mx2sbWHu53XikbnWWjmzpNTu0fV4rawW0hpXaeOljQo6Hn9dWORk0sjVFrWK9R7GNrsTUL+fjTs/Qz+uJ7Na1no17XZ6QMcmsKsjZGPa9qhDPD186SI+5l1srT5d9qVrs55dr2duMcckc01zXTT3sfKAD2OaLFLGdRr42yxtQzwdMPRUEnrPzbEzX8jnMd1ioNqNrmefUr2P6RqOQag3np6MaSyRSahBZTpim6Vm8ukV9Ijm40ORYFDoRQpAI5Xn9/A59MZzXTava+Oj7Ljez6cpHtb0xJWkiuWqhvmAWAEioqKgCCo5UHrLESIMRyWAACgOaubzFDZ57ye1btKPO+ss8X2Hs8bcjXyOfTj+34jt+PXnsvVybpz2PpRzckimgpiKm8w6Odoa4uULCKWErNmja7ClLRxu+yaO55/qeW6rOuRrWqtiiGo0BTUzNPn6I4pos9WKFzFbqW9+eyinbwy597M5eo2MfVHDHxlMezPeajeqerwpba8ZSvUMbuX8zS83qrRzRNuciqkFivZHrZGs5zUbtPGzP0M/pme1VtToOaudwMe3WWyjpEVFWlHLD186ujkuZdbK1OPo6Bo2Y5prm9uEUUsU0jmvm3PY+UVFFY9oscsR1Gtk69xtQzw6wjmLSCLFyfPuc7VlOdOqax+TUVeenva3tlxHNZDHZZjUCukzVUXeRFKa2RJEc0hWuTR6ovSAGwAgipLyWD0/McuuO5r5tz2POh7LjOz3yGvXfNGztiNFl1mBJo94aC6yIoNFAAJBFzoRUUY9tygi2CooDcPG5eTsVfP6G2droemYbgnXjmZOtk8uvIdrxXa8e2DkbGRdLIyUGuSEgnh1I0VLIdHPv74uVFQhlYQw2K9vT1NSpjdmORlzz3Vct1Od8lUu0qALEQSx2nl6nL0shngz2QDWYrVazvzWgO3hkytTK4+lbeZNq3XZzkcRvx3np3Knp8NhzHCU7lHPS5dz73m9UTHpOgr1lZVuVNZj1cnVc56dynjaZ+hQ6Zms1bU21YGTUzULJFaQqtUrRSR9eEb0lsdrZmtw77ILMcyip24wxSxNI9j5pz2PlFQHNcgRyRnUa+RrXG9DZguImyNVo+SI5xcV2Btc8rum5Rx1jo5rlteetlNNVdVhqJSKjcWYYiPVi2uRr7lHDuhANxqomDxF0ANQRUl5nmd7D59cZ7X52r2SRv9lxvZdOU0UsPTlK6KXNjV8MsrXGswI9nTmohYIKiClOGLK5WA9qICoWCoGf596hRzvgep170oCa5iotZuPr5HH0cj2nFdpw74+LsY9SvY5VaqQQTw2RgakGhn6G+LlEQjeyxlexBNdnTu1c7exyWc91HLdTjXLUrlLUVipqCKC6eZpc/SkM8PPqwF1IrFd/TzaCovbwrl6uXy9VeWG/uV00WpnPezn3sVLdT0eGdzXWpTt1+fSW5Ts+f1IObno9FS1K9ivcw6WdpXnPWs1cabRvUd5lliVsjUJQjllSNFmVroqRSxdfOs0E5Pq5Ojx9HRRqTnzDXt7cYI5YWkkZJNK5rpQFFRUFjew6bWydRjo3NluYFsBA+VmbA4TnV5vfo6uLCRZ3c6/z3R68+2iauICOxWjksRXSbQpKzERUXGlljl9OFRTrEVBBj24qOY/NVFTpFgn89q9iYCTVp9Alvy5Ydd1vk0lz61D5Yms+rO8nXL1pnlAvq7fKks9TTy01PVDywT1RfKkPVk8rD1I8sU9SPLSvUk8tD1I8tJPUjy4r1BfLhfUjy0T1I8sVfUl8sE9CyeRbjpY63hpM738mo00XZoukZpJoxUyp1rCOvZztZ0jNE0G0QtwwovbV+WSXq05ZEt9Jxz5bVFW0ohQALo5r89L8NZJqwVlskfXLjWXJNcdjNibnbbVY0slYSVYVz0vVbdTr5p3NfTa1mDn0kt0rXD1K18edqRNurNaaJmDVzNS85aluvz3DS0KPSSg5qNk8aSRSxytUcOVRacUsfTzrPBKtjTy9Ph6NslhcubFO3CKvYrtpJHJNuVHQioDkAGPZHTauVp3G+6u+5vugmgY5Ijc5cWthdBmHPVbdPPZYFS3R6zznQvPvn1L9wI865a4NxGPZyrXjs1Bze2XLGsOEar0YmCuR0CovWHl3qHl+nXakGvWeaAZ5oBnmgGeaAZ5oBnmgGeaBGeaBWeaAZ5oBnmgGeaAZ5oBnmgGeaAZ5oBnmgGeaBGeaBWeaAmeX1XPNATPNAXPNATPNAXPNAM80CM80Cs80AzzQDPNAM80AzzQDPNAM80AzzQIzzQKzzQDPNAM80AzzQDPL6meaAZ5oBnl9Yzy+teNVbBDXyOK9PTM6zblhefaBltVot0my1I76WZuk17MsMkWdJQvR6jCZFgZbarY52yxOkUjJQzW3q3TjHNDOsmjn6XHr0CxvmOWRyduMEM0DRJHJNuc10IAKIoMew6XTzNBjcEXWbNivLySKx+iopDcjXrZYOHrZ860oLkTdaKRlmh3Pmt3pj05crU68lARGqYo5HaiCpo1jjjWpKEavWmOamTxpS+Yem+Zbd3r5Ot0gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEAAAWeKKScPWqqs0giCNVtyo1Ll6xLLKsIStjbqTLXIsLWcluTPRdNcoNYyUNhMhY1G5gt+mxNZJWRI+eqi9pa5npOc5tHN6c4YJ4GkkY+bc5HQ1QEVFFjkiOnvUbt57sjbWsIshz0r0UVBMkgnXLl6e9gumdBqUJuGvM3Vrj4tLvd+b3dc/UVytTpyAJFVF2GuZhG5F8+nq1O+XlexujXJmRA7z6PMvT/L+873WydbrAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAgAs8PSuvPvMkIsxCEqwlkywkkxAVYK4WUrqWFrKluSghpPyVl1IqQXUprVsqkWSvIPYkZLDPbMySyubtbGXYzMQVOnOCCxXm0kjkmnOa6VoArkcNilYdNeo6THQWq7tYskUgoq6jFckIKGfi9By3LpBWsQ8+tOvehtqsmiqFJWaaHoHlnQ759+Ryb4qBoRyR8qjkXlYs2PIx31N/nej7c1a468oZHEJ5f6j5dt3mtk6wAUAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACeDjFmnI0HCJDhq0ohCiFigiqqCKrVUs1byVo7NYFRQVFFAFkjCwsbyLp8BM3s4oZOXSxz2rSM547eK9ezVVJYpZtzmulRFIVyOGIqHS6Wbo3G+1DeJJoZMpXwPJhr+kEVLEy9XO574+ls0PP3rqrbY45oqhjmg0QaHe9H5r6L14ToLvCNckJTl5zzdqcKS8fT0G1Ws+zxqB0wigJ5d6j5cd5rZGvQBABQAAAAABAAAFAAAAAAAAABAAAFAEAAAUAQAUAABABQBABQBAAAFAAAAAAEAAAUAAAAAAABAItAAAAAAAAHgoLCCrK0cCClIKKgoAKIKIgqjZ4BLECg1UEVUVUVFHDXIssQWVimR3Ucnfx03s+/mY1Scx2sxVrVVUkjkm3Oa6VAIeAI17TpNHN0bz3xsm8PUWGSIksr4ZYc6N/WFayy