Эффективность без перегрузок: Как наладить процессы. Артем Демиденко

и подключений позволило создать дашборд в Google Data Studio с обновлением в режиме реального времени. Отчёт стал не только быстрее, но и информативнее: маркетологи получили свежие данные и стали принимать решения оперативнее. Это отличный пример: цель – не просто сэкономить время, а повысить качество и скорость работы.

      Автоматизация – не только настройка техники, но и анализ самих процессов. Если задача изначально строится плохо, машина будет перерабатывать хаос и пользы мало. Поэтому стоит подробно зафиксировать, что и когда вы делаете, кто за что отвечает и где возникают проблемы. Это поможет понять, что действительно стоит автоматизировать. Например, если бухгалтеры каждый раз тратят время на согласование счетов из-за отсутствия единого порядка, автоматизация без упорядочивания только усилит хаос. Лучше сначала выработать чёткий алгоритм, а потом связать его с автоматическими проверками через скрипты или роботов, выполняющих рутинные операции.

      Простой план для старта:..

      1. Запишите повторяющиеся операции с оценкой времени, которое они занимают…

      2. Определите, какие из них не требуют творческого подхода и легко поддаются алгоритмам…

      3. Выберите 1–3 задачи для первой автоматизации, отталкиваясь от простоты и пользы…

      4. Исследуйте доступные средства – часто интеграция уже используемых сервисов даёт быстрый результат. Например, связка Google Форм и Таблиц с Zapier позволит за пару часов настроить автоматический приём и обработку заявок…

      5. Внедрите, протестируйте и спросите мнение команды – автоматизация должна помогать, а не создавать новые трудности.

      Если у вас есть базовые навыки программирования или желание их развивать, возможности расширяются. С простым скриптом на Python, например, можно ежедневно формировать отчёты, работать с API внешних сервисов, собирать данные и вовремя уведомлять коллег о важных изменениях. Вот пример кода для автоматической выгрузки данных из Google Таблиц и отправки их по электронной почте:

      ```python

      import gspread

      import smtplib

      from email.message import EmailMessage

      gc = gspread.service_account(filename='credentials.json')

      sheet = gc.open('Отчёт продаж').sheet1

      data = sheet.get_all_records()

      msg = EmailMessage()

      msg.set_content(f"Свежий отчёт:\n{data}")

      msg['Subject'] = 'Автоматический отчёт'

      msg['From'] = 'ваш[email protected]'

      msg['To'] = 'команда@example.com'

      with smtplib.SMTP('smtp.example.com') as smtp:

      ....smtp.login('ваш[email protected]', 'пароль')