Андрей Миллиардов

Секреты счастливого утра. Как начать день с успеха


Скачать книгу

где тихо и спокойно. Пространство – это контейнер для смысла.

      Следующим важным элементом является последовательность. Наш мозг любит предсказуемость. Именно она даёт ощущение безопасности. Поэтому повторяющаяся структура ритуала помогает нервной системе расслабиться и перейти в состояние потока. Если каждое утро начинается с одного и того же – например, воды, света, движения, тишины – то уже на втором этапе тело будет само включаться. И это включение не требует усилий. Оно происходит автоматически, потому что сформирована нейронная дорожка. Ритуал становится автономным. Человек просто «входит» в него, как в знакомое состояние.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «Литрес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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