Рамиля Рамисовна Латыпова

Базы данных. Курс лекций. Учебное пособие


Скачать книгу

(рис. 13).

      Таким образом, в рассмотренном примере из одной исходной таблицы в соответствии с требованиями нормализации было получено четыре таблицы.

      В целом нормализация не только предоставляет преимущества, но и несет некоторые недостатки.

      

      Рис. 13. Устранение зависимости неключевых полей

      Главное достоинство состоит в том, что после нормализации в таблицах нет избыточных данных, поэтому экономится память ЭВМ (хотя появляются поля связи, присутствующие одновременно у главной и подчиненной таблиц).

      В качестве недостатков могут быть названы следующие:

      1. Чем шире предметная область, тем больше получается набор таблиц после нормализации. Для крупного предприятия БД может содержать сотни взаимосвязанных таблиц, что превышает возможности человеческого восприятия. Поэтому функционирование БД может стать труднообъяснимым;

      2. При считывании связанных данных необходимо объединять записи в связанных таблицах, что приводит к необходимости выполнения поисковых операций. В сложных БД это может вызывать временные издержки.

      Таким образом, нормализация является желательной, но в сложных БД могут появляться другие критерии, мешающие полной нормализации таблиц БД [9].

      Вопросы для самопроверки

      1. Каковы два основных направления использования вычислительной техники?

      2. Что такое информационная система?

      3. Когда появились первые информационные системы?

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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