Марина Юрьевна Горбунова

Общая социология: конспект лекций


Скачать книгу

типа. Идеальный тип – это некая мыслительная конструкция, которая извлекается не из эмпирической реальности, а создается в голове исследователя в качестве теоретической схемы изучаемого явления и выступает как своеобразный «эталон». М. Вебер подчеркивает, что сам по себе идеальный тип не может дать знания о соответствующих процессах и связях изучаемого социального явления, а представляет собою чисто методический инструмент.

      М. Вебер предполагал, что социологи отбирают в качестве характеристик идеального типа определенные аспекты поведения или институтов, которые доступны для наблюдения в реальном мире, и преувеличивают их до форм логически понятной интеллектуальной конструкции. Не все характеристики этой конструкции могут быть представлены в реальном мире. Но любую конкретную ситуацию можно понять глубже, сравнивая ее с идеальным типом. Например, конкретные бюрократические организации могут не совпадать в точности с элементами идеального типа бюрократии, однако знание этого идеального типа может пролить свет на эти реальные вариации. Поэтому идеальные типы представляют собой скорее гипотетические конструкции, формируемые из реальных явлений и имеющие объяснительную ценность.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

/9j/4AAQSkZJRgABAQEBLAEsAAD/4R12RXhpZgAATU0AKgAAAAgADAEAAAMAAAABDGIAAAEBAAMA AAABCawAAAECAAMAAAADAAAAngEGAAMAAAABAAIAAAESAAMAAAABAAEAAAEVAAMAAAABAAMAAAEa AAUAAAABAAAApAEbAAUAAAABAAAArAEoAAMAAAABAAIAAAExAAIAAAAcAAAAtAEyAAIAAAAUAAAA 0IdpAAQAAAABAAAA5AAAARwACAAIAAgAAAEsAAAAAQAAASwAAAABQWRvYmUgUGhvdG9zaG9wIENT NSBXaW5kb3dzADIwMTE6MDg6MTAgMDQ6Mjc6MjIAAASQAAAHAAAABDAyMjGgAQADAAAAAf//AACg AgAEAAAAAQAABcigAwAEAAAAAQAACTYAAAAAAAAABgEDAAMAAAABAAYAAAEaAAUAAAABAAABagEb AAUAAAABAAABcgEoAAMAAAABAAIAAAIBAAQAAAABAAABegICAAQAAAABAAAb9AAAAAAAAAEsAAAA AQAAASwAAAAB/9j/7QAMQWRvYmVfQ00AAv/uAA5BZG9iZQBkgAAAAAH/2wCEAAwICAgJCAwJCQwR CwoLERUPDAwPFRgTExUTExgRDAwMDAwMEQwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwBDQsL DQ4NEA4OEBQODg4UFA4ODg4UEQwMDAwMEREMDAwMDAwRDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwM DAwMDP/AABEIAKAAZAMBIgACEQEDEQH/3QAEAAf/xAE/AAABBQEBAQEBAQAAAAAAAAADAAECBAUG BwgJCgsBAAEFAQEBAQEBAAAAAAAAAAEAAgMEBQYHCAkKCxAAAQQBAwIEAgUHBggFAwwzAQACEQME IRIxBUFRYRMicYEyBhSRobFCIyQVUsFiMzRygtFDByWSU/Dh8WNzNRaisoMmRJNUZEXCo3Q2F9JV 4mXys4TD03Xj80YnlKSFtJXE1OT0pbXF1eX1VmZ2hpamtsbW5vY3R1dnd4eXp7fH1+f3EQACAgEC BAQDBAUGBwcGBTUBAAIRAyExEgRBUWFxIhMFMoGRFKGxQiPBUtHwMyRi4XKCkkNTFWNzNPElBhai soMHJjXC0kSTVKMXZEVVNnRl4vKzhMPTdePzRpSkhbSVxNTk9KW1xdXl9VZmdoaWprbG1ub2JzdH V2d3h5ent8f/2gAMAwEAAhEDEQA/AMJJIkASeFK2u2mPXrfTuG5vqscyR+831A3cqDlMSQBJ4HK2 qPql1S9tDW247MnLodk4+I97xa6tu3Xc2p1DH/pK/Y63/wBGLHtpua1osqsrFwisvY5u6f8AR72t 9T+wuuxfrTgVXYWfdRltyemYTsSzFFMtJd6W252Q57fQq/Qf4atPgIkniZMcYknj0cR/1ftqw8PN ys/CxKs9nqY7b32NcRDXOadtL272eo3f7lHH+r2fkYvT8tj6RX1S44+O1xdua4errdDDtZ+rv+h6 i3cL6z4dOH0vDuZmOZg45ZnYIxW2Mv3MbWw7rntcyqi1u5lmz9Kg4PXulN6Z00vpyqa+lZduUfQp 9WkB7sg1432pz2N/RV5DW+p/wadww79F/Bjvfp+PpcjI+r2dj4XUM2yyn0ul3/Z8gAu3F/6L3U+z a6v9YZ9PYnzvq71DA6Y3qdzqnUltT7KmOcbaxf8AzPrMcxjG+79H/OfTW+zP6H1PpvW8b1clledf 9ucX0AEhpoc/CxttrvXve3G2/mfzyHn/AFj6X1P9s4jen5YfnY7GVva19j91TXGl12EP6Gym5+72 O/TJGEe/TTzUcePvuNNf0vV/6C5p+pvVG3vxX5OIzLrx/tdmNvsL21SWbpbR6X02bP5xYTXBzQ4c ET967Vv1xxHZVteJVl/sluEMWnGZTu2Xhz9znbdz2/ofTZ7rP+tri2U3sYxjqrAdGCWOEuH5jfb7 n/yE2YiK4VmWMBXBrvaySk2u1z3MbVY57PpMaxxc3+u1rdzP7SZzXNO17Sxw5a4FpH9l3uTGNZJO kkh//9Cv9VLMer6ydPsyXNZU2x8usjaHGq1tP0vzvWNez/hF0OUeq42WLOr5NdfTnda349GVLriw WzTdjXPc9tOJXX/xfp1ep++uV6Th1Z3UKsS7d6dgeXbdD7WOeOzv3Vfx/q9gSHBtlrTTiOBrO3f9 pe6q29v6P1W0Vbd7K3s/4xZ0uahiuErvSX+OeANTBjySh6QKMpfpVrGPFK4/3Xqs45dVXUvtr3Nb f1XDPTfVfIc0WYT/ANUBc7az+df+j/4T/hFLqHTc/f8AW20UuLM/ErZiEFv6Qsx7arWsG7d7Xv2e 9ck76u9ProssDnb2V5rgNJd9mf6VTvbXs9Pb/SPf7/8ABqzidHrwep114RysUveMd+ZW9jRYx9P2 pzGeze39Ixv82y2r9H/Oeol/pDFuQdOI/wCJxRl/0mb2spIuI/Rr1X/OiXD+j/Xe2ttxmdYsbW7f l5fTzYXAj2VY74pj/j7c+12/d/gFmdGtt29Cyq7Y6RT0pzcp4sAx22Nbjti9u4M9Vn6X6bfZ+l/4 RcpR0DptmOLWU2hhx6shtW4u91j31bd1ONda72M/Mx0L9h4P2L7Y5rzd9mtyDQTDpqsFe7e6rbsq r/nN36bf/g0fv8L+U/Nw/wCEfUgxy/Nwx2M/m/R4v7rt9LdkdO6J0WgWOxrOodWruqrY/a5+K907 nMrd/R7Gen+jf/pK/UWplHLtHWKOnPcc4dVxn2Mpftt9Hbgtc50OY/0PTbY39zZ6i4fq2BjYttVW JU/fkUsuIcd5cbfoVNa2uv6Lv+3FqH6tdKfktoDbdrMn7M47mn/tOcx239H7Hep7EDzsIRiSDRBk P7sP/RluOGQkwiB6TGHzV6pjTh9Lv9Yy3MwfrRkYN5Y5l2OBbQ/aQ8V4tdu2ys/T/wAG/wD7bUuh 5TB9Xuh5ubY+/I+2vZSHuJc+6+7IxPUse7c53o4t2TauXxeg4Fz/ANI19AZfTSwHfq2xu9zWerjU Wte930HPprqUHdBo+yuyPSt3/ZbLXHkeqyz0m0lwZ7v0f5iX36HFsQdI0e8/WrgzXxiIOkv0v6/F xPWWXux25llj7BXb1umuoY7/AEX7nGit/wBov93r47vz6PT/AJr9F6n+i5f66/8Aipzv+s/+eq1Z /wCa/Tqsutjd1hN7qiwkEBgpfkV1Wez8/Y1z/wDgrFldZw8bDvoZjACu3HZadujC4lzHOqB93pv2 b/chHnYZSIRB1HH/ANJHMYsscRMwAIzrSXF/L52ikmST2k//0eiv/wAXvRMWp2Rd1DLprrEvs3VA NHdznCj2M/fesjH6T9SLqm5FHWs01lr9lgYW+1gLrA39Ub7Nrf6i7/qnSsDq+G7B6hV6+NYWl9e5 zZLTvbLqnMd9IKOB0bpnTcOvBwqBTjUgiusFxABc606vc5zv0j3P9yiOIWajEjTQ3H+96vV/0Fgw 4v3aeM6b9Vfqp1Kw0YHVcy1zQ72gBoAbt9Rv6TGY3/CM3rR/8bbpnt/X832aM91ft/qfofZ/ZXVt oqY/e1sOiJ14UyYEnsiMcesQPI8X/eo9nF0i+P5uLhYWffj/AGm8V02OrrgzYWsc5g+g2utu7b7f 5tn6RGwelYeTgdSy7cm9n7OZUYbDg4XPsa/cyHOczbW36P8AhP8ASIXW/SpybavWbda2x9lrht+m Xb2sZ7vzW/zn/FrX+r1Vmb0HrNT3Cmy+zGw6rHEaloba1jYbu9rL/of+C7E2OKGujdlyfLgR/Vir iD821ua7pOMz9I7IsdXH6J4LZlo43H6DmWD+a/Rf8Ygs6dWaTYLbpBl22CBxvsLmbt35/wBH9ItL NZTnZ4xMVrfQaRSy0DU1sMutd+a7dsdb7vzFbtwW5DhWwBtLRtaHN3cn2ek2drdv0vU9/wDpk8Yo fuhklyXKgD9UNdf0tPxcnH6OMpocy+02aEhz4gSWtt9zfc391Nh4bG25FByMirJomp1dbmuDg/2P 2tcP3nK+z9oHJbUxzzcyv02ufBDaml/p11vafTf7UF9j2v2s/RZGOHOttfqHE/o/Ta3d72O/mfzE jhxkfKFv3XANsYvwlJw8uq7Gsaxrzq0vO4undJY3btP+jatb6t9ExerdQqwcy26l9mM+4GstgGt9 dYrb6rLfY6uz1Fm3Ny8u8WtpFTNpbd6v6MMZWNvsPu3+nu/t/wDFrY+oxsp+sWG52RvY5ltABbMt LfUYN7nbmbvRr/1tTfbhdUGLJymCMTUBtv6nov8AxtOk/wDczL++r/0gkuwSTvah+61f