более половины простых вопросов может решить сам, не загружая узких специалистов по пустякам.
Часть своих функций, к примеру – определить, куда идти с насморком, к ЛОРу, педиатру или аллергологу, – педиатр может выполнить и заочно. Такая подсказка сэкономит вам время и деньги на консультации, которые пришлось бы пройти, прежде чем найти нужного специалиста.
• Что это вообще может быть? Очень часто врач может хотя бы описать примерный спектр возможных проблем и подсказать вам, куда и как идти, и насколько срочно это требуется делать.
Таким образом, удаленная медицина – безумно полезная вещь. Вот только не надо просить подруг назначить лечение, а врача – поставить диагноз по фото.
Все описанное выше уже вошло в нашу жизнь. Но телемедицина – это нечто гораздо большее, и мы воспользуемся случаем рассказать о перспективных разработках, которые, скорее всего, скоро уже будут определять лицо медицины. Мы внимательно следим за достижениями в этой сфере; очень часто наш центр становится базой для тестирования самых передовых разработок в нашей стране. Но сейчас мы хотели бы рассказать о более масштабном проекте – IBM Watson.
Эта система представляет из себя, по сути, суперкомпьютер, который уже сейчас может лечить онкологические заболевания в среднем эффективнее, чем врачи из плоти и крови. Как он это делает?
Специалисты IBM загрузили в него почти все существующие научные работы по онкологии, а также просто огромную базу случаев и историй болезней пациентов. Эта машина с помощью нейронных сетей и принципов Big Data анализирует все эти случаи, выводя закономерности и составляя алгоритмы лечения.
Так как ни один человек даже теоретически не в состоянии запомнить и обработать такое количество информации, то такая система автоматически оказывается более опытной, чем практически любой врач. Раньше основным препятствием для того, чтобы объем знаний перешел в качество, было отсутствие нормальных алгоритмов для обработки, а сейчас, с появлением нейронных сетей, эта сложность будет устранена.
Этому компьютеру уже сейчас можно задать вопрос о конкретном случае заболевания, и он предложит свое решение, которое, по текущей статистике, намного вероятнее приведет к успеху, чем среднее заключение обычного врача. Уже сейчас множество клиник в мире работает с этой технологией.
Проект IBM Watson – только прототип, и поэтому еще не работает с детскими заболеваниями, в частности, онкологическими. Но как только компания IBM загрузит в систему детские сценарии, эта технология станет интересна для нас не только теоретически.
Самое главное: она демонстрирует перспективы медицины, когда для лечения конкретного случая можно будет использовать статистику по всем подобным случаям, с учетом всех побочных эффектов, эффективности лечения, и так далее, причем все это будут объективные данные, свободные от личных предпочтений врача. Правда, это произойдет еще нескоро. Пока что хорошие живые врачи все же незаменимы.