пройти первый слой аналитики данных прежде чем приступить ко второму слою. Но данные первого слоя должны быть собраны с учетом задач компании и с учетом всех базовых принципов исследования. Первый слой полученных данных – это не конец исследования, а только начало.
Например, у вас стоит задача «Выведение нового интернет-продукта, с помощью которого пользователи смогут осуществлять определенные платежи».
На первом слое исследования нам необходимо собрать информацию, которая в будущем даст возможность выполнить поставленную задачу. Одно из направлений, которое необходимо изучить – «Уровень тревожности при проведении платежей через Интернет». Так как этот фактор является барьером для использования нашего продукта, можно собрать данные следующим образом, задав вопрос: «Вы готовы осуществлять платежи с помощью Интернета?». В итоге мы бы получили следующие ответы: 75,6% – не готовы, 24,4% – готовы.
Достаточно сложно использовать подобные результаты для решения поставленной задачи. Так как непонятно, при каких условиях 24,4% плательщиков действительно будут пользоваться нашим интернет-продуктом для осуществления платежей. Непонятно также, при каких условиях категория плательщиков, которые не готовы использовать Интернет для платежей, сможет изменить свое мнение.
Один из самых типичных случаев, которые часто возникают в исследовательской практике, – определение факторов выбора клиентами компании/магазина/поставщика. В следующем примере на предварительных фокусированных интервью были выявлены такие факторы. Далее были рассчитаны веса каждого фактора по результатам проведения количественного опроса.
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «ЛитРес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.