Лев Выготский

К вопросу о динамике детского характера


Скачать книгу

Ж. Бон, воскликнул: «Теперь я понимаю радость мучеников, с которою они всходили на костер» (цит. по: Фролов Ю. П., 1925. С. 155). Так биологическое через социальные факторы переплавляется в социальное; биологическое, органическое – в личное; «естественное», «абсолютное», безусловное – в условное. Это и есть собственный материал психологии.

      Ч. Шеррингтон увидел в опыте с собакой огромную психологическую перспективу – ключ к разгадке происхождения высших форм человеческой психики. Он сказал в сущности то, что для нашей темы может быть переведено и истолковано следующим образом: чтобы понять характер мученика, с радостью всходящего на костер, надо спросить, из каких условий с необходимостью возник этот характер, что заставляет мученика радоваться, какова история, т. е. динамика, условность (или обусловленность) этой радости. Характер условен (или обусловлен); такова его динамическая формула. Статически характер равен сумме известных основных признаков личности и поведения; он есть поперечный разрез личности, ее неизменный статус, ее наличное состояние. Понять характер динамически – значит перевести его на язык основных целевых установок в социальной среде, понять его в борьбе за преодоление препятствий, в необходимости его возникновения и развертывания, во внутренней логике его развития.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAMCAgMCAgMDAwMEAwMEBQgFBQQEBQoHBwYIDAoMDAsK CwsNDhIQDQ4RDgsLEBYQERMUFRUVDA8XGBYUGBIUFRT/2wBDAQMEBAUEBQkFBQkUDQsNFBQUFBQU FBQUFBQUFBQUFBQUFBQUFBQUFBQUFBQUFBQUFBQUFBQUFBQUFBQUFBQUFBT/wAARCAMeAjoDAREA AhEBAxEB/8QAHQAAAwACAwEBAAAAAAAAAAAAAAECAwYFCAkHBP/EAGMQAAEDAgQEAwUEBAgHCwkE CwECESEAMQMEEkEFBlFhInGBBxMykaEIFEKxFSNSwQkWYnKCs9HhFyQzN3Oi8CUmJzRDY3R1g5LS GDU2U1Vko7LxREVUVpOV0zhGlGWFtMLD/8QAGwEBAQADAQEBAAAAAAAAAAAAAAECAwQFBgf/xAA7 EQEAAQIEAwQHCAICAwEBAQAAAQIRAyExcQRBYQUSM1ETMjSBkbHBFCJCUqHR4fAVU0NyIyTxgkRi /9oADAMBAAIRAxEAPwDTWdYgBQ8R6tEV+pPpeZBRIdiHAKQR2qIZSBqZmSY7mapYtCQthYF/XpQW AIgO5L/KKKaUfDYOxc3aKWVKhZTAQdMXox6no8bDxATa5cxRkAllF0jqT8ooiQlwC0kPb4REUICX UUlKRI8IA23ohqQzFgQHYEXu9BRCNWkWBck7l7UZEgEkSEvLdBEUyTM1eAkgCx09utCciWlyogE9 J3mhIBABgFN36l6bkGSGJZ4cj91UyUO4dw58qKglmIABIgDYRUQBjhgjYRqF70L5ZGoAPuEz3N6B pSNUkHc+UUsEApRAADn4QejCqGEp8JBESADe9ReqWBcKZ7mPOKgLlRKXAkkj6VUNIOhgJMjsIqKh QAKIFvDEG1E6mEEJcpEbEXvRVpSlPxMeps4mmQlJLhhJPyEUQ2IAAZwIHWqoVpCSCkEdOpmkoNOw Ah373pChJOoQx8rBxQi5mClhO3e1VCDaWYKFtR3qLBFnMQmVNveiGkePYno0s9DmSh4ki569oqCk htgTYf21RIQ6nYEWBPpNAymYZom/SipLFj+EkW6xRDKCQkKADydmpISknENmd46XqKEh30tBZm36 0D92WZSWG8PMVTdXhCG3DO1BIBJsEEgy0CKINMFgGaB0vQ2IgPAcAn1NEUIhgfE5PQxFFsBKWSAC QWDWDVVDgl0hgCyQ281GOxEAF9IASSR1UZoH8SiLS5+dqKbM4cAeW0RVCAkMJsAekVLIamKTpYiw 79aLsRSEqLgAC53VelggG+JhEltnNDcvxAAOWiNoqpzJQAfwuExH4qmiqUkBJ1AHqW86iyEpUydI Bc7CwiasJnyAwwWLDSLRfvQUsjUwAIT9TTJbk3hWFGAJf1ikB6SC6gxeT0EtQYyC50gNtWIQW6wk pgMT5xVS6g5YyFEXe0UArxO3pHm71dAnU4Fkg2/lPRDez3u9ukUZGDr0iEggE/SKJqAqIBCiD6Bq goL8UBg8P1qgZATcCXV5xVCGkptcgmbWqBNqUGTJENsGooWl3ggEHT8i9VjKgGJLEoFtnL0VJVqY OZk9rRUQe7SCoz4wbm0VcoWxq8bs7GAPnNQ1PDHiYHUA7AdXqkGEgmJ/topqJBIZwJf91QSh1eb3 HSKJAQHSGBS7MDYCgklioiR+HzmlkuEPpu/ict16UWDSXLgAE7E2tRTBSopUlwwOkD1omXIKJTN2 EdzNDQiXLEAtMdZoHoSDJBlybUWxAiC15D7CIohJSXJZo8M+dFssJAAOwNjuZiggQwI0uXcHyiiB b4gKQSAoQ216JN5OAAkA76SZ67U0VWjUosWYu/U0AkCPFu5Pyii2NIOlwGcfKhqgrKQGB7VJkNmE JLB2DedVDKQpemwf1M1V1Qykw8CSe0VE0U8pUqxDuNhQ6mlRiAXaXsIopWPUmwoJSZAaxYP6TRFJ A0gK2EnqWFBKkpVqSehcvLTQynIyXJ8I1Es3Z6alwGZ2P+zTRQBp2Jn60QFTBlBg3i82obpKPeB1 ApXLsbCaJqyKUDqKQx2HTvVyZEn4XdkvI6mJqIZBl5V+L5VVC0qAIfzfa9BD+MJCX/Z7XqXFs7OD e/dxQLaTIv5xFE5EkKe8ncm1oopGAW+K42YURaiCWCQBOkX60VHwoMGJJ3fpRAlRNmbr2iKoDoOG CkAMPCDtRMrZK8EQ4Dz1vUZJB8TM3cHyiiAJcBgQ48PlSyQYLKDAqSHYPe9FMqBB02/O8UUkoShS iXMuXPnTIX4zZTDo1TJM/NgCbMH/ADJiaQg0FYkhLAai7y1NVUQVapGo/EHdhNFsFwYEGA/50JSC FsC5A6X2moxPS7F4h/pVUikMoqJT+0dxAtVRTlSrbtpaGe9ReY1fCGBA26mKHQ9GkursSYvFUsRI 8QUWdtRFDdZ1KeCkl4O16GcgEFSmBbYHq9NVTZQKleESSOsUY8zJJMqDFye1FNTgl/DqcCNpqkkF G6CBMP1e9TZQpY1FlB38L9aJeDI8QN03DbmikxJAh92jcRUAApgQQCrvaKtkNcnUJdwhjvNDqTgf zUmH6vS4kJnclVydrVNRYBJSq5VIaGvVAohKYfVLA7mZpoXJUORLFg43mhseGIYEOS9t461NVggH SAYcOX2tV6Bgu+l3aB0vUAVB3lngNvM1dEISlPiYAgT1iKGRFRCWKrie1BRSVAgQpixMNeljkO2o s8CihKlRqUkJBD9dUUzCCnUAWLyaIYDglmJ2O1RkCnUCyZYs/rVQB0kJKgwPh7l6Jch4TL6rljDx QgnAYX3LRQAJBYHTYzMRS3kXVsxnu20UspII8JSXNgW2ir0TYiWAJAAAkNeL1ALiboHxfI0tc0My pyX6lrB6BJ+EEAuAyTs0VU6wNQYCYYAnepdYGkjV4nSkMflQ0MC7q+H4u96opSTJgGyj0FRSSrfc QAQ0RNAa2T4yPCGgXiglQ1JW6v5x+dNU3CkQoi5ExYTNCTAMKDAuwDv60sppcpLMrTfziaBPMuzh 3lzFESwWVAuOrbULHpJUTbt0vRTQB8RcCW7lzRIBYsCPDcxe1An1MCzkS34aBgFCnlzb60AnSCOx 6buKGRsWkkdaKQVqUS1+u16IE6m1FVxA6XoKYFnmfrRkXuzuB/3qZlkwNJZ3ZIf0mjFJEJ0KMBi2 8U2ARKgXJsogXvUzFeLUxIB69quYQVuNyw8oogSEwXBYgAdbTUylR8SCGcAdfitNUCh4jHiupztN AwGZnBhh2igRIG4IgJHW1QGnwpcuBBbeqWUUqX4Sb/GR6tRbGUnWHbX+QeoJUCkAkFUWeTaaqaES Eg6g4/8Ampc3ZFFnCiJufnFUB0y7l4PYPQQsCDp8iNg16gsSQbzBHWl1TpEOWSC5PVTiqlgQouCq N4ipBJh0qLBiSzNa9FMLdmgOwB6vegSiAliqB8R7xTqg+FQAIKlX+RoEwNmmO7TQNveDwhpZM2vN DXRQEQSoO0/tRVsqIITqUCpvGT1iobgOHcsoyf5N6Ckgkg9SyQT5zTYQi4aEgtG5iaJzIgphQcM6 jd6G61KcEEsd4tel1MkLN27dB1oAMTqA1AQAfSaHVJBEERDk70FKdV3G5FDXIlAAKkpUznsJoEB+ 26i8RIvQ3IEli0PZpeKZoqHDkMDHm9DIHStQSVNGpj6U3XUMAlidwSB6RTLkGgEsWZ7eUVMiACUs /hIDJHaskC/CCSQQH9b1LKhg5S7j4nHR6ABdIIcEp8I7RRDVh2sZgGhYkoJYu4EAdYoWAxGCtQgX f1ioK1GXLMXMedZBoUYnxEx5RQvKHZEIjYPeKhyGoMdwkEkbm9A1ByoGY